运用SPSS进行信度分析.doc

SPSS信度分析步骤 资料输入 Data输入页 变项定义页 信度分析1.再测信度（Test-Retest Reliability） 2.复本信度（Alternate-form Reliability） 3.折半信度（Split-half Reliaility） 4.內部一致性（Internal Consistency Coefficient）【计算α系数】 再测信度（Test-Retest Reliability） 步骤一 按【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate…】 步骤二 会出现下面的对话框，将左边两变项选入右边「Variables」内，在「Correlation Coefficients」方盒内选取「□Pearson」；在「Test of Significance」方盒内选取「□Two-tailed」；勾选最下面的「□Flag significant correlations」，之后按键。 补充 若想呈现平均及标准差可在按键前按进入下个对话框，在Statistics的方盒内选取「□Means and standard deviations」，按继续。 Correlations 纸笔计算结果： Person A B C D E F G H I J σ Oct 18 16 5 13 15 16 12 5 8 10 11.8 4.4226 Apr 18 18 6 16 17 16 14 5 7 11 12.8 4.8744 X1 X2 324 288 30 208 255 256 168 25 56 110 X1X2 =1720 N=10 复本信度（Alternate-form Reliability） Correlations 纸笔计算结果： Person A B C D E F G H I J σ Form A 16 12 14 10 9 11 13 9 16 12 12.2 2.4413 Form B 15 12 15 10 10 12 14 9 16 13 12.6 2.289 XA XB 240 144 210 100 90 132 182 81 256 156 ΣXAXB=1591 N=10 折半信度（Split-half Reliability） 步骤一 输入资料 步骤二 转换资料为数字 按【Transform】→【Recode】→【Into Same Variables…】 出现下面的对话框后将左边方格内item1~item6选至右边String Variables内后点选键 出现下列对话框后，将”N”定义为”0”，将”Y”定义为”1”后按键 之后便会将资料转换成下面的数字 步骤三 将string的属性改为numeric 步骤四 计算奇数题和偶数题的和 按【Transform】→【Compute…】即出现下面的对话框 结束后便会在spss Data Editor对话框中出现奇数题和偶数题的和 步骤四 执行Bivariate Correlations 纸笔计算结果 . 计算两个”半测验”的相关 Student Joe Sam Sue Peg Gil σ Odds 2 1 2 1 1 1.4 .4899 Evens 3 2 3 1 2 2.2 .7483 X1X2 6 2 6 1 2 X1X2 =17 N=5 Ⅱ 校正相关系数为折半信度 Spearmen-Brown prophesy formula 史比校正公式 (当两个半测验变异数相等时使用) Guttman prophesy formula 哥德曼校正公式 (使用) *折半信度* 折半信度也可直接使用SPSS計算 步骤一 输入资料 步驟二 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】将左边方格内的变项依所需次序分前后半选入右边items的方格内，在左下角的Model框中选取Split-half后按键，再按。 Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (S P L I T) Reliability Coefficients N of Cases = 5.0 N of Items = 6 Correlation between forms = .8729 Equal-length Spearman-Brown = .9