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遗传算法实验三.ppt

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遗传算法实验三概要

§4.5选择函数 1、重插入子代到种群——reins(低级函数) 调用格式: ①Chrom=reins(Chrom, SelCh) ②Chrom=reins(Chrom, SelCh, SUBPOP) ③Chrom=reins(Chrom, SelCh, SUBPOP, InsOpt) ④[Chrom, ObjVCh]=reins(Chrom, SelCh, SUBPOP, InsOpt, ObjVCh, ObjVSel) 功能: 完成将子代插入到当前种群,用子代代替父代并返回结果种群。 各个选项的含义 Chrom=reins(Chrom, SelCh, SUBPOP) Chrom——父代种群; SelCh——子代种群; SUBPOP——指明Chrom与SelCh中子种群的数量,如果省略或为NaN,则假设SUBPOP=1,在Chrom与SelCh中每个子种群的大小必须相等。 Chrom=reins(Chrom, SelCh, SUBPOP, InsOpt) InsOpt——是一个最多含有两个参数的任选向量。其中InsOpt(1)是标量,指明子代代替父代的选择方法。0为均匀选择,子代代替父代使用均匀随机选择;1为基于适应度的选择,子代代替最小适应的个体;如果省略或为NaN,则InsOpt(1)=0。InsOpt(2)是[0,1]间的标量,表示子种群中重插入的子代个体在整个子种群中所占的比率;如果省略或为NaN,则InsOpt(2)=1.InsOpt省略,则取缺省值. [Chrom, ObjVCh]=reins(Chrom, SelCh, SUBPOP, InsOpt, ObjVCh, ObjVSel) ObjVCh——是一可选列向量,包含Chrom中个体的目标值,对基于适应度的重插入,ObjVCh是必需的. ObjVSel——是一可选列向量,包含SelCh中个体的目标值.如果子代的数量大于重插入种群中的子代数量,则ObjVCh是必需的,子代将按它们的适应度选择插入. %定义父种群的变量边界 %创建含有6个个体的父种群 Chrom=crtrp(6,FieldDR1) Chrom = -3.1606 3.3850 1.1674 -0.6541 -4.2055 0.6807 0.7279 0.9595 -3.1761 -1.2959 1.7689 -0.4571 0.6816 2.0274 2.7411 -0.4953 4.5423 0.4657 0.1355 0.7515 -3.8142 -0.5512 2.2809 0.4746 %定义子种群的变量边界 FieldDR2=[-100,-50,-30,-20;100,50,30,20] FieldDR2 = -100 -50 -30 -20 100 50 30 20 %创建含有2个个体的子种群 SelCh=crtrp(2,FieldDR2) SelCh = -72.6963 39.3898 -12.0766 -8.6237 -97.6487 -30.0862 9.6866 -1.2310 %插入所有子代到种群中 Chrom=reins(Chrom, SelCh) Chrom = -72.6963 39.3898 -12.0766 -8.6237 -4.2055 0.6807 0.7279 0.9595 -3.1761 -1.2959 1.7689 -0.4571 0.6816 2.0274 2.7411 -0.4953 4.5423 0.4657 0.1355 0.7515 -97.6487 -30.0862 9.6866 -1.2310 %为父种群定义目标值 ObjVCh=[21;22;23;24;25;26] ObjVCh = 21 22 23 24 25 26 %为子种群定义目标值 ObjVSel=[31;32] ObjVSel = 31 32 %用所有子代代替最不适应的父个体 Chrom=reins(Chrom, SelCh, 1, 1, ObjVCh) Chrom = -72.6963 39.3898 -12.0766 -8.6237 -4.2055 0.6807 0.7279 0.959

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