2统计学课件第二章.ppt

顺序数据的频数分布表 (例题分析) 乙城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 乙城市 户数 (户) 百分比 (%) 向上累积 向下累积 户数 (户) 百分比 (%) 户数 (户) 百分比 (%) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 21 99 78 64 38 7.0 33.0 26.0 21.3 12.7 21 120 198 262 300 7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 300 279 180 102 38 100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 合计 300 100.0 — — — — 顺序数据的图示—累计频数分布图 (例题分析) 24 300 132 225 270 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 （户） (a)向上累积 276 168 30 300 75 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 （户） (b)向上累积 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布 环形图(annular chart) 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示 环形图与圆形图类似，但又有区别 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环 环形图可用于结构比较研究 环形图主要用于展示分类和顺序数据 2.3 数值型数据的整理与展示 一、 数据分组 二、 数值型数据的图示 分组方法 等距分组 不等距分组 单变量值分组 组距分组 一. 数据分组 分组数据定义：根据统计研究需要，将原始数据按照某种标准分 成不同的组别，分组后的数据称之为分组数据。 单变量值分组 1. 将每一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况 ? ? ? ? 组距分组 将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的离散变量情况 需要遵循“不重不漏”的原则1 可采用等距分组，也可采用不等距分组（异距分组） 分组的原则2： 分组的结果能够反映现象之间质的差异和总体单位分布特征。 ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? 组距分组(几个概念) 1. 下限(low limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之间的中点值，代表各组标志值的平均水平。 下限值+上限值 2 组中值 = 组距分组(步骤) 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，确定组数K 5=K=15，或者可以按照sturges提出的经验公式确定组数： 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 统计出各组的频数并整理成频数分布表 频数分布表的编制(例题分析) 【例】某电脑公司2002年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。试对数据进行分组。 频数分布表的编制(步骤) 1.确定组数：根据 Sturges 提出的经验公式得组数K为： 确定各组的组距： 组距＝( 237 - 141)÷ 10=9.6 ? 10 用Excel制作频数分布表 等距分组表(上下组限重叠) 等距分组表(上下组限间断) 等距分组表(使用开口组) 分组数据常用指标的处理 1. 通常情况下，组中值= 开口组，缺下限时： 组中值= 3. 开口组，缺上限时： 组中值= 等距分组与不等距分组(在表现频数分布上的差异) 等距分组 各组频数的分布不受组距大小的影响 可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征 不等距分组 各组频数的分布受组距大小不同的影响 各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况 需要用频数密度（频数密度=频数/组距）反映频数分布的实际状况 分组数据—直方图(histogram) 1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布 2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数/频率就形成了一个矩形，即直方图