理论无偏性和数据品质的提升——实验经济学视角的考察.PDF

《数量经济研究》2006 年3 期 理论无偏性与数据品质的提升 ——实验经济学视角的考察 王国成 （中国社会科学院数量经济与技术经济研究所，北京 100732 ） 摘要：对基本理论和数据的依赖框定了计量经济学的发展，而实验经济学具有可控性、可重复和可观察性等特 点，试图开辟检验基本理论假设和获取数据的新途径，能够更深入地认识数据品质及其对经济计量分析的影响， 有望更好地解决经济数据的交互性、共线性、隐相关性和不可重复性等问题，提升数据品质。 关键词：实验经济学；经济计量学；数据品质；中国经济理论 中图分类号：F224.0 文献标识码：A 现代经济学的显著特征之一是基于计量经济学1 的实证分析方法的广泛而有效的应用，特别是近 年来微观经济计量方法所取得的成功又使当代经济理论的发展进入了一个崭新的阶段（Heckman, 2001 ；Wooldridge, 2002 ），与此同时也使经济理论与现实的联系和定量分析对数据的依赖性等方面 的问题更加突出，模型设定误差与数据误差的交叉混杂更为严重。现实经济的特殊性表现为数据的 异质性，由于微观主体行为的交互性、经济运行的多变性，导致经济数据的来源与构成愈加复杂， 这为基于同质性数据的经济计量学的发展设置了一些难以逾越的障碍，本文的目的在于从实验经济 学这一新的角度，试图更深入地认识和探讨数据的品性、质量等特征及其如何提高经济定量分析的 有效性。 1 经济计量方法的基本问题 经济计量学，或广义的经济定量分析学科群，是经济学、数学和统计学的交叉学科，是建立在 现代经济学理论框架内和（随机）数学理论基础之上，而且要借助计算机等现代科学工具得以实现。 一般认为，经济计量模型结构识别、参数估计与假设检验等方法是其核心内容，而将所依赖的经济 理论和数据作为前提条件。于是，在进行经济定量分析研究时，始终存在着两方面的基本问题：一 是经济理能否论与实际研究对象相吻合，即模型设定方面的问题；另一是经济数据能否满足定量分 析处理基本要求，即数据品质问题。若模型结构能合理地表现经济运行内在规律，统计学意义上的 对数据品质的要求就成为影响经济定量分析有效程度的决定性因素。数据是否真实地记录了现实经 济状况，是否满足模型设定时对数据的基本要求，利用这些数据估算参数能否使模型很好地反映经 济变量关系和运行变化规律？这就要遵从基本理论中一些隐含的假定，如主体行为特征同质性（理 性人及相关假设）、现实经济的结构稳定性和时间一致性（用历史数据和信息建立相应模型能解释现 实和预测未来）等都被默认为是事先给定或得到许可的。 1.1 基本模型设定 无论是线性或非线性的，还是静态或动态的，可将经济计量模型概括为如下的一般形式： Y F X( +, ) β ε … … … … （1） 《数量经济研究》2006 年3 期 其中Y 是表示产出结果或经济现象的被解释变量，X x ( x , , x , ) L 是表示投入要素或影响因素 1 2 n 的解释变量； ε ( , , β, )β β Lβ 是模型参数； 是外生干扰项，通常情况下是服从特定分布函数 0 1 n 的随机变量，如 2 ；函数关系（模型类别） ε~ ( μ, σ) N (F, )⋅⋅ 反映变量关系、经济系统的结构和变 化规律，如C-D 生产函数类 α β u 。公式（1 ）最简单的表现形式是常用的线性回归 AKY L e ⎛1 ⎞ Y β⎜ ⎟+ε ，即Y+ β +β x L+β x +ε （还可扩展考虑多个被解释变量的联立方程组） ⎜⎝X T ⎠⎟ 0 1 1 n n 2 。若考虑系统结构的动态性或比较动态结构，则有： Y