第2讲SPSS常用统计图.ppt

第2章 SPSS常用统计图 重庆三峡学院经管院 关文忠 /guanwenzhong 主要内容 2.1 SPSS统计图一览表(1) 2.1 SPSS统计图一览表(2) 2.1 SPSS统计图一览表(2) 2.2 条图 条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图：简单条图、分组条图、分段条图。 简单条图 从菜单选择“Graphs?Bars”弹出Bar Charts对话框类型：选择Simple 数据描述方式：选择Summaries for groups of cases 单击Define进行定义 统计量选项框 条图统计量选择框 图题 选项对话框 简单条图 分组条图 从菜单选择“Graphs?Bars”弹出Bar Charts对话框 类型：选择Clustered 数据描述方式：选择Summaries of separate variables 单击Define进行定义 分组条图定义对话框 分组条图例 分组条图 分段条图 从菜单选择“Graphs?Bars”弹出Bar Charts对话框类型：选择Stacked 数据描述方式：选择Summaries of separate variables，其定义方法与分组条图相同。 定义完毕后单击OK。 分段条图 线图 简单线图 复式线图 垂线图 面积图 面积图 饼图 饼图定义对话框 饼图 高低图 高低图主要类型 简单高低图 简单高低图 帕雷托图 简单帕雷托图 分段帕雷托图 分段帕雷托图 质量控制图 质量控制图主要用于监测生产过程中的变化趋势，从而提示生产者发现问题，并采用措施来及时纠正某些不良趋势。 SPSS中质量控制图包括： 均值-极差控制图（均值-标准差控制图）、个值-移动极差控制图、不合格品率和不合格品控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图4种。我们仅以均值-极差控制图为例。 执行Graph?Control命令，弹出对话框： 质量控制图类型选择 质量控制图定义 质量控制图 箱图 箱图和误差条图都用于描述数据的分布信息。箱图主要描述数据的中位数、四分位数及极值。误差条图主要描述均值、标准差、置信区间等。二都具体的绘制过程都与条图类似 。 箱图类型选择对话框 简单箱图分组定义对话框 简单箱图 误差条图 散点图 简单散点图例 散点图 散点图定义对话框 散点图绘制结果 直方图（Histogram) P-P图Q-Q图 相同数值秩估算公式 P-P图例题 P-P图模型描述 P-P图 金字塔图 普通序列图 普通序列图设置对话框 普通序列图 时间序列图 自相关时间序列图对话框 自相关时间序列输出结果 ROC曲线 ROC曲线是二元判决中用来比较判决方法优劣的一种曲线。它以pf做横轴，pd做纵轴所生成。其中pf表示假误判为真的概率，即虚警概率；pd表示真误判为假的概率，即漏检概率的补。 例：仪器观测准确度的比较。下表中sensor1、sensor2表示两个传感器关于真实数据在某一指标下的观测值，通过绘制ROC曲线比较两个传感器的优劣。（ROC.sav） 操作如下： ROC曲线 ROC曲线Options对话框 ROC曲线图 时间序列图是研究与序列相关的数据特征的图形。包括3类：Autocorrelations 自相关时间序列图：用于研究同一变量的前一时间周期与后一时间周期对应观测点之间的相关关系。Cross-correlations 交叉相关时间序列图：主要用于研究多个变量在对应观测点之间的相互关系。Spectral Plot 光谱图：主要用于研究整个时间过程的周期性。 我们仍以重庆2007年降雨量为例，介绍自相关时间序列图的绘制，其他图形需要时请自学相关教材。 例：重庆2007年降雨量.sav (1)建立数据文件 (2)菜单选择：Graphs?Time Seies?Autocorrelations，设置对话框 (3)单击OK输出结果 □自相关系数 □部分自相关系数 待绘图变量 □自然对数转换 □差分转换 □季节差分转换 最大滞后时间 □依据模型 □巴特莱特近似 杨-博客斯残差平方卡方检验 自相关系数 标准误 收尾概率，0.05自相关显著 (1)执行Graph?Roc命令，设置ROC曲线对话框 高低图用于同时描述数据长期和短期的变化趋势。其功能不及Excel中的股价图。仅介绍简单高低图。 高低图5种类型 图中数据含义 观测量分类描述模式： 只能显著最高与最低，最高与最低在一个变量中输入，分类采用二元变量。 变量描述模式： 以变量的值显示最高、最低与收盘价，用的最多。 观测值模式： 以观测值显示最高、最低与收盘价，与变量描述模式相似。 执行Graphs?high-low命令,弹出对话框： 描述两个现象在同一时间内相互变化的对比关系 对比面积图 Difference area 与简单极差图类似，但是可以描述两个或两