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“低碳经济”综合评价模型和碳排放影响因子模型的构建分析
曾小春,张咪咪
福州大学管理学院,福建福州
摘 要:分析低碳经济特点,构建评价指标体系框架,运用因子分析法,建立评价各地
区低碳经济发展状况的综合评价模型,比较各地区低碳经济发展状况的差异。然后引入
了城镇化率、15-64 岁人口占总人口比重、经济因子的平方,扩展低碳经济综合评价模
型,采用方差扩大因子判断多重共线性是否存在,用岭回归程序消除多重共线性,接着
进行回归拟合,得到碳排放影响因子模型,分析人口和低碳经济对我国碳排放的影响。
最后基于各地区在低碳经济增长和碳排放上的差别,对各地区制定低碳经济发展政策、
控制碳排放量提出政策建议。
关键词:低碳经济;碳排放;因子分析;人口;回归拟合
Low carbon economy comprehensive evaluation model and carbon
emissions impact factor models analysis
Abstract: analysis of low carbon economic characteristics, constructing evaluation index
system framework, using the factor analysis method, establish the evaluation of regional
economic development situation of low carbon, the comprehensive evaluation model, and
compare various regions low-carbon economy development condition of the differences. Then
introduced the urbanization rate, 15-64, population density, economic factors, expanding the
square low-carbon economy comprehensive evaluation model, variance expand factor of
judgment multiple linear exists, with ridge regression procedure eliminate multiple linear
regression, then were fitted, get carbon emissions impact factor model, analyzing population
and low-carbon economy to our country carbon emissions impact. Finally, based on various
areas in low carbon economic growth and carbon emissions, the difference of different
regions formulating low-carbon economy development policy, to control carbon emissions
policy recommendations.
Keywords: low carbon economy. Carbon emissions; Factor analysis; Population; regression
一、引言
当前,人类正面临着十分严峻的环境与气候变化问题,“低碳经济”从热点名词成
为了一种生活方式。而控制碳排放量也一直是发展低碳经济必须要解决的首要问题。联
合国人口基金《2009 年世界人口状况报告》中指出,过去40%-60%二氧化碳排放量的增
长是由人口增长导致的,长远来看,人口因素可能影响温室气体的排放,并影响一个国
家应对气候变化的能力。2010 年4 月,国家人口和计划生育委员会副主任赵白鸽在“发
展中国家人口气候变化高级官
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