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遗传修饰生物体GMOs)生态风险的监测.pdf
生物多样性! 第 卷,第# 期,$%%% 年 $$ 月
’()*+* ,(-.(/*0+(12! ! (# ):3 $4 5 3 $% ,)6789:8; ,$%%%
遗传修饰生物体(#$% )生态风险的监测!
魏! 伟! 钱迎倩! 马克平! 桑卫国
(中国科学院植物研究所,! 北京! $%3 )
摘! 要! 遗传修饰生物体(=-? )释放的生态学风险往往要在相当长的时期内才表现出来,因而必须对
其进行长期监测。监测的内容和方法依对象的不同而有所不同。在短期和长期监测中,数学模型具有
重要的作用。本文就监测的内容、原则和方法进行了全面的论述。
关键词! 遗传修饰生物体(=-? ),监测,数学模型
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$! ! 导言
目前,各国政府都制定了相应的制度来管理遗传修饰生物体(=-? )的释放,即遗传修饰
生物体(=-? )及其产品上市以前都经过了严格的评审和论证。然而,其生态学后果是长期
的,也就是说,既使遗传修饰生物体(=-? )的短期释放在有效的管理措施的保证下是安全
的,也不能忽视其长期释放可能带来的生态学风险[$ 5 W ]。$%%X 年美国南部的,D 棉失去对害虫
的控制[X 5 ],$%% 年抗除草剂转基因棉花在密西西比河流域大规模种植后发生大量落铃和棉
[Y ]
桃畸形现象 ,这些都是现实发生的生态学风险。
对于遗传修饰生物体(=-? )释放的风险评价的结果及后果必须通过长期的监测才能获
得。这种监测的结果能够为其它 =-? ,尤其是为类似 =-? 的释放提供有用的信息,减少不
必要的重复劳动,并且监测能够帮助我们避免发生与上一次释放时同样的错误,了解那些不可
预见的事件。因此,必须监测任何一次转基因生物体等遗传修饰生物体(=-? )的释放。
4! ! 监测的内容
FG HE 转基因生物的入侵(EA7I?E6A )风险
我们可以用外来种入侵的经验来评价转基因生物体对自然生境的入侵风险[% ,$ ]。针对入
侵,有的学者总结出了一个粗放的$ Z 5 $ Z 规律,适用于所有的动植物,即$ Z 的外来物种
定居成功,
$ Z 的定居者成为有害生物。对于转基因生物体的入侵来讲,这个规律意味着其大
多数不能够定居,而大部分的定居者不会产生生态学影响,然而
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