遥感影像中提取道路的方法综述和展望_宋富林.pdfVIP

第11卷第10 期 Vol111 No110 2005年10 月 Water Conservancy Science and Technology and Economy Oct12005 , ( 东华理工学院 测量系,江西 抚州 344000) [ ] ,。 ,, , , 。 [] ; ; [ ] P627 [] A [] 1006- 7175(2005)10- 0636- 03 Road Extr action fr om Remotely Sen sed Image : Review an d Pr osp ects SONGFu- lin,LIU ong (The Department of Surveying,theEast China Institue of Technology of Jiangxi Prov.,Fuzhou 344000, China) Abstr act : People extract roads from remotely sensing imagemany years,but still someproblems cannot be solved.Thepaper discusses the principle oftheroads extraction, and make a summary of basicmethods,then analysethe characteric ofthem. Finally, someresearch issues are recommended for future studies. Key wor ds: remotely sensing image;road feature extraction; prospects 利用计算机从航空遥感数字影像中自动提取道路之 意味着在该局部区域中有较大的信息量, 而在影像中没 类的线性地物信息, 是人们多年的愿望。国内外在这方 有特征的区域, 应当只有较小的信息量。 面的研究约有20 a以上的历史, 同时也发表了不少论文。 影像特征的提取, 即从影像中提取有用的信息和视觉 但是,至今还没有一套功能完善的系统能实现此愿望。 特征。按照Marr 视觉理论, 视觉从最初的原始数据(2 维 表面上来看影像上的道路比其它地物 突出, 而且道路 影像数据) 到最终3维环境的表达经历了3 个层次: ¹要 成网,关系明晰, 但实现起来却非常困难。究其原因, 主 素图。它由图像边缘点、线段、顶点、纹理等基本几何特征 要是目前计算机人工智能还远未达到完全自动化地从数 组成,这个层次称为低层次处理; º2.5 维图。它是要素图 字影像中理解与提取地物信息的水平。但是, 国内外以 与3 维图像模型之间中间表示层次, 包含物体表面的局部 内在特征,这个层次称为中层次处理; »3 维图。以物体为 前在此领域的研究,汇聚了多学科知识的精华, 出现了许 中心的3维描述, 它是由要素图与2.5 维图得到的。它包 多理论与技术的创新。虽然在全 自动化方面还没有突破 含对物体的理解、识别等, 这个层次称为高层次处理。与 性的进展, 但实现半自动化的解决方法还是比较成熟的。 其它特征提取一样, 道路特征提取同样遵循Marr 视觉理 本文从遥感影像和航空影像的道路特征提取出发, 对道