OMIS系统说明Ver1简化.ppt

机组稳定性分析 根据上述分析，可以得出如下诊断结论： - 机组7月31日稳定性异常上升是由于提门排漂引起的。 - 水轮机在+X方向导叶中夹杂有异物（或有结构破坏，可能性较小），造成该方向水流紊乱、流量下降。 - 因为4倍转频振动摆动危害较大，而且异物会影响导叶关闭，建议尽快安排检修，排除故障。 系统功能展示 顶盖漏水分析 系统功能展示 顶盖漏水分析 系统功能展示 系统功能展示 大亚湾核电站应用案例 系统功能展示 大亚湾核电站应用案例 谢谢 OMIS__致谢 * OMIS电厂优化检修信息系统是电力企业实现厂级“检修决策支持”的最佳平台。 * OMIS系统通过大规模快速高效动态建模技术的创新和突破，是新一代电厂厂级“设备状态性能管理”的最佳平台。 * 在电厂，非计划停机事故的发生是导致电厂可利用率降低的主要原因，其中由于设备系统不稳定或故障是造成非计划停机的最直接原因，如启机时，工况变化剧烈时的设备不稳定。 * 在电厂，非计划停机事故的发生是导致电厂可利用率降低的主要原因，其中由于设备系统不稳定或故障是造成非计划停机的最直接原因，如启机时，工况变化剧烈时的设备不稳定。 * 厂级“设备状态性能管理”的目的是要尽最大可能的提高单机设备的可靠性和可利用率，从而达到提高整个电厂可利用率的提高。 * 现有的电厂IT投资已经具备了实施厂级“设备状态性能管理”的必要条件，在这一领域的技术创新将有效的推动厂级“设备状态性能管理”的发展。 随着电力市场改革的加深和竞争环境的变化，这一领域的技术革新和应用将会大大提高中国电厂的竞争力。 * 目前实施厂级“设备状态性能管理”的障碍除了技术上的问题以外，还需要用户对电厂IT投资的新认识，即电厂IT的投资只有在使用中才会体现价值，而使用的最直接手段就是将IT技术结合的实际的电厂生产运行中去。 虚线部分为OMIS系统针对设备模型预测值的上下限，OMIS系统提供了设备测点的预警指纹上下限，较传统状态监测，上下限带宽更精确，极大的提高预警灵敏度 OMIS系统综合考虑设备所有相关测点的当前运行数据来确定某一测点的当前期望值。使得该测点的异常状态在信号正常波动范围内得以探明 传统的设备状态监测 静态上限 静态下限 测点信号 OMIS系统的早期预警 测点 C 测点 D 测点 E 测点 A 测点 B 测点 F OMIS 提前预警量 OMIS_状态监测及预警 实时信息 数据挖掘 基于信标 的多任务 异常分析 人机融合 故障诊断 模型参考 故障诊断 神经网络 粗糙集 故障诊断 系统性能 降低检测 智能代理 诊断模块 性能降低检测的要求 故障潜伏时间(Fault Latency)短 故障覆盖率(Fault Coverage)高 故障诊断的要求 多种适用的诊断方法 诊断定位精确 能够进行演绎分析 具有较强的人机交互 OMIS_性能降低检测与诊断 检修监管方案 检修计划 电力市场分析 资源情况分析 可靠性分析 设备当前状态 优化检 修决策 综合考虑设备健康状态、资源情况和电力市场情况，以可靠性为中心，经济效益最佳为目标，做出最优的检修计划与方案以及检修监管方案。 主要包括检修紧迫性等级，检修范围、检修技术方案、检修工艺流程、维修操作规范等内容。 要求能够为维护工程师提供可视化的维修指导，辅助工程师完成维修工作。可视化的维修指导避免维修过程出现问题，提高维修可靠性。 OMIS_检修维护决策 OMIS系统和传统的设备监测方式的比较 传统的设备监测 OMIS系统 动态优化模型 无 有，双机并行 所有设备测点监测 重要测点 全面，并动态得到性能指标，预测值 设备状态性能预警 无，计划或事后 有，事前预警 设备专家知识库 静态库 动态库 厂级设备性能管理 无或单个设备 有，厂级 系统开放型 封闭系统 平台 实施周期 长 短，具有普适性 检修决策支持 无 有，人机融合 收益投资比 一般 高 OMIS_工作机理 1、启动OMIS，OMIS系统自动采集设备的实时/历史数据，并将信息直接触发仿真系统并行运行； 2、和其他的监测技术不同，OMIS创建的仿真系统模型将会和在线设备同时运行，并根据设备的正常运行标准，针对每一个输入值，产生设备运行良好状态情况下的预测值，每一个预测值的产生不仅仅基于该测量值的历史规律，同时取决于和测量值关联的其他测量值信号，从而极大提高预测值的精确度和准确性； 3、接着，OMIS系统将设备的实际测量值和预测值进行比较，并将比较产生的结果送入OMIS数据库中进行设备早期性能降低检测和故障诊断处理，比较残留值同时可以直观的显示在趋势图中； 4、OMIS数据库通过智能代理、信息融合等技术对比较结果进行处理，根据设备运行的不同情况，采用适用的诊断方法对设备进行诊断和故障定位； 5、诊断出的设备问题通过直观的方式进行显示，