基于MFCC和双重GMM的鸟类识别方法_王恩泽.pdf

年 月 计算机工程与设计 Ｍａ．２０１４ ２０１４ ５ ｙ 第 卷 第 期 ＣＯＭＰＵＴＥＲＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＤＥＳＩＧＮ Ｖｏｌ．３５ Ｎｏ．５ ３５ ５ 　 　  基于 犕犉犆犆和双重犌犕犕的鸟类识别方法 王恩泽，何东健＋ （西北农林科技大学机械与电子工程学院，陕西杨凌７１２１００） 摘 要：针对鸟类鸣声信号变化丰富和复杂的特点，提出一种基于ＭＦＣＣ和鸣叫、鸣唱声ＧＭＭ模型的鸟类识别方法。该 　 方法拟采用将鸟鸣声分为鸟叫声和鸟唱声的策略，分别提取其特征参数ＭＦＣＣ，提出双重 ＧＭＭ模型进行训练和识别。用 ８种鸟的鸣叫声和鸣唱声１０７７个样本进行实验，实验结果表明，双重ＧＭＭ模型的识别率达到９０％以上，与单一鸣声模型 相比具有更高的识别率。 关键词：鸟类识别；梅尔倒谱系数；鸣叫；鸣唱；双重高斯混合模型 中图法分类号： 文献标识号： 文章编号： （ ） ＴＮ９１２．３４ Ａ １０００７０２４ ２０１４ ０５１８６８０４ 　 　 ＢｉｒｄｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＭＦＣＣａｎｄｄｕａｌＧＭＭ ｇ ＋ ， ＷＡＮＧＥｎｚｅ ＨＥＤｏｎｉａｎ ｇｊ （ ， ， ， ） ＣｏｌｌｅｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｉｎｅｅｒｉｎ ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｙａｎｌｉｎ７１２１００Ｃｈｉｎａ ｇ ｇ ｇ ｙ ｇ ｇ 犃犫狊狋狉犪犮狋： ， Ｉｎａｃｃｏｒｄａｎｃｅｗｉｔｈｔｈｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔａｎｄｔｈｅｃｏｍｌｅｘｉｔｏｆｂｉｒｄｃｈｉｒｓａｂｉｒｄｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｒａｉｓｅｄｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆ ｙ ｐ ｙ ｐ ｇ ， ， ＭＦＣＣａｎｄＧＭＭｍｏｄｅｌ．Ｂ ｃｌａｓｓｉｆｉｎｂｉｒｄｃｈｉｒｓｉｎｔｏｃａｌｌａｎｄｓｉｎ ａｎｄｅｘｔｒａｃｔｉｎｔｈｅｉｒｆｅａｔｕｒｅａｒａｍｅｔｅｒＭＦＣＣｒｅｓｅｃｔｉｖｅｌ ｙ ｙｇ ｐ ｇ ｇ ｐ ｐ ｙ ａｄｕａｌＧＭＭｍｏｄｅｌｉｓｕｔｆｏｒｗａｒｄｆｏｒｔｒａｉｎｉｎ ａｎｄｒｅｃｏｎｉｚｉｎ．Ｅｘｅｒｉｍｅｎｔｓａｒｅｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｗｉｔｈ１０７７ｂｉｒｄｃｈｉｒ ｓａｍｌｅｓｏｆ８ ｐ ｇ ｇ