基于L M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立.pdf

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2017-06-06 发布于河南
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基于L M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立

#∃ 2010 37 5 19 L M 1 2 1 1 1 王海英, 曹晶, 谢骏 , 王广军, 胡朝莹 ( 1, 510380; 2, 510630) : 为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术, 采用基于 LM 神经网络化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统通过实例预测,该系统判别误差率 1% 该系统训练后的神经网络模型,能实现对养殖池塘水质的预测系统的开发和使用对实现水产健康养殖智能控制和计算机管理具有一定实用价值. : 水色图像; 图像特征值; LM 神经网络化算法; 水质预测 : S969. 38; TP182 : A :2010) 051904 240 , , 5 , , :, 10, [ 1] , 5 , , , 1. 2 , (GIS) 1. 2. 1 图像处理和特征提取 ,, [ 23] , HSI [ 47] ,, , 3, H [89] ( hue) S( saturation) I( intensity) ,, : ,, p ,A ,ji HSI( 1): 1 1 2 1/2 = ∀ ∀ p , [ji ∀ ∀ (p ) ] ,ji 1 A i j A i j 1 3 1/3 s = [ (p ) ] ( 1) ∀ ∀ ij 1. 1 A i j : : :( 2009B020315008); 863 ( 2007AA10Z239); (NYCYTX4913) : ( 1981! ), , , : E ail: jolly8268@ hot ai.l co : ( 1965! ), , , , E ail: xj007@ to . co 20 #∃ 2010 37 5 1. 2. 2 基于 LM 神经网络化算法的