第三章 预测分析.pptVIP

学 习 要 点 第一节 预测分析的意义和内容 第二节 预测分析的方法 第三节 销售预测 第四节 成本预测 第五节 利润预测 第六节 资金需要量的预测 第一节 预测分析的意义和内容 预测分析的意义 预测分析的基本内容 销售预测 利润预测 成本预测 资金预测 第二节 预测分析的方法 第三节 销售预测 销售预测的意义 销售预测方法 集合意见法 专家判断法 个别专家意见汇集法 专家小组法 德尔菲法 产品寿命周期分析法 推销员判断法 综合判断法 专家判断法 【例5－1】 特尔菲法的应用 已知：某公司准备推出一种新产品，由于该新产品没有销售记录，公司准备聘请专家共7人，采用特尔菲法进行预测，连续三次预测结果如表5—1所示。 【例5－2】 趋势外推分析法在销售量预测中的应用——算术平均法 已知：某企业生产一种产品，2010年1～12月份销量资料(单位：吨)，如表5-2所示。 解： 分子=25+23+26+29+24+28+30+27+25+29+32+33 =331（吨） 分母n=12 2011年1月份预测销售量=331/12 =27.58(吨) 但有人认为这样计算的平均值只反映预测期前一期的销售水平，还应在此基础上，按趋势值进行修正。趋势值b的计算公式为： 【例5－5】 趋势外推分析法在销售量预测中的应用——趋势平均法 已知：仍按例5－2中的销量资料，假定销售量的移动期m为5，趋势平均值s移动期为3，时间序列期数n为12。 要求：按趋势平均法预测2011年1月的销售量。 解：依题意计算各期销售量移动平均值、趋势值和趋势值移动平均值，其结果如表5—3所示。 第9期销售量移动平均值=28.6 第9期趋势值移动平均值=0.80 基期与预测期的时间间隔 = = 4 2011年1月的预测销售量=28.6+0.80×4=31.8(吨) 加权平均法 【例5－6】趋势外推分析法在销售量预测中的应用——加权平均法 已知：仍按例5－2中的销量资料。 要求： (1)用自然权数加权平均法预测2012年1月的销售量； (2)利用最后3期销售量按饱和权数加权平均法预测2012年1月的销售量。 解：(1)在自然权数加权平均法下： Σ（Qt ×Wt）＝ 25×1+23×2+26×3+29×4+24×5 +28×6+30×7+27×8+25×9 +29×10+32×11+33×12 ＝2 242 2011年1月的预测销售量= (2)在饱和权数加权平均法下： 期数为3， 令W1=0.2，W2=0.3，W3=0.5 2012年1月的预测销售量=29×0.2+32×0.3+33×0.5 =31.9(吨) 平滑指数法 【例5－7】 趋势外推分析法在销售量预测中的应用——平滑指数法 已知：仍按例5－2中的销量资料。 要求： （1）用平滑指数法预测2010年1～12月销售量； （2）预测2011年1月份的销售量。 因果预测分析法的程序： （1）确定影响销量的主要因素 （2）确定销量y与xi之间的数量关系，建立因果预测模型 （3）据未来有关自变量xi变动情况，预测销售量 【例5－10】 因果预测分析法在销售量预测中的应用——回归分析法 已知：A企业通过调查发现，甲产品的销售量与当地居民人均月收入有关，已知本地区连续6年的历史资料如表5－6所示，该企业生产甲产品的市场占有率为25%，假设2004年居民人均月收入为700元。 解：(1)根据所给资料，列表计算如表5—7所示。表5-7 回归分析法计算表 （1）计算相关系数r 因为相关系数趋近于1，表明x与y之间基本正相关，可以建立回归模型。 产品寿命周期各阶段 按照增长率计算 萌芽期 成长期 成熟期