马克威分析系统简介六——马克威分析系统在统计局系统的应用续.pdf

2. 6 1 统计工具 0 0 2 STATISTICS TOOLS 指数加权移动平均控制图 移越灵敏 历史数据的权重取为0 CUSUM控制图 Exponentially Weighted Moving AverageEWMA控制图的判定准则 若有任 利用所有的历史数据 但当前数据与历 Control Chart 意一样本指数加权移动平均值Z 史数据有相同的权重 简称EWMA由罗伯茨 落在移 EWMA控制图同 t 于1959年提出 它同样充分利用了所有 动平均控制图的控制界限上或之外 则 样利用了所有的历史数据 但对不同阶 的历史数据 监测过程变异情况 如果 认定过程均值发生偏移 即过程存在异 段的数据取不同的权重 距当前越远的 过程中当前的样本提供的信息比先前样 常 否则 认为过程正常 数据权重越小 距当前越近的数据权重 本提供的信息更重要 使用EWMA控制 使用Minitab软件也可以自动生成 越大 因此 常规控制图 CUSUM控 图不仅能够及时检测生产过程均值所发 EWMA控制图 基本步骤如下 依次点 制图和EWMA控制图对数据的处理方 生的较小波动 选Stat 法 小于2 而且对当 Control ChartsTime-weighted逐渐由简单到复杂 在充分利用当 前过程的突变性变异也具有一定的检出 Charts 前数据信息的同时 EWMA进入对话框 数据 也兼顾了对历史数 效果 格式可以有两种形式 一种是数据按单 据信息的提取 从对过程大波动的监 与 控制图相比 EWMA图对过 列排放 同时在对话框中标明子组样本 控 到注重发掘过程中存在的小偏移 程中心的小偏移十分敏感 有累计效 量n 或者用另外一个变量标明每个数 在用常规控制图判断过程处于受控 应 同样适用于6 管理 但对过程 据所属的子组号码 在Subgroup sizes字 状态时 可以进一步用EWMA图来监测 中心的大幅度偏移 EWMA图不够灵敏 段中输入n或变量名 另外一种形式是 过程位置的变化 因此 在使用EWMA 被不同子组的平均效应抵消 此 每个子组n个数据排为一行 总共排为k 图前 应先用 图对过程进行分析 外 EWMA控制图既可用于子组样本容 行n列数据 如果子组数据置放在单一 以确定过程是否处于受控状态 EWMA 量大于1的场合 数据列内 图与 图明显有一点不同就是 的 也可以用于单值控制 选择All observations for a chart are in one column 控制界限是固定的 如若当前观测值的权重系数 取为 输入数据列的变量 而EWMA图的控制 1 EWMA控制图就退化为休哈特控制 名 再在Subgroup sizes字段中输入子组 界限是动态的 计算控制限时针对每个 图中的均值或单值控制图 若当前观测 的样本量 或代表子组样本量的变量 子组 因此每点的控制限不一定相同 值的权重系数 取为0 EWMA则类似 名 如果子组数据置放于横跨数列的行 表现在图上就是控制限蜿蜒曲折 像一 于CUSUM控制图 中