数学建模规划模型(颜文勇)剖析.ppt

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数学建模规划模型(颜文勇)剖析

6.1 线性规划模型 6.1.1 生产活动问题 6.1.2 运输问题 6.1.3 投资问题 6.2 整数规划模型 6.2.1 生产活动问题 6.2.2 人力资源管理问题 6.3 非线性规划模型 6.4 多目标规划模型 综上分析,得到该问题的非线性规划模型 三、模型求解 x=intvar(1,3); f=sum(0.2*(x.^2))+sum(50*x)+[12 8 4]*x-1280; A=[1 0 0;1 1 0;1 1 1];b=[40 100 180]; F=set(0=x=100); F=F+(A*x=b); solvesdp(F,f); double(f) double(x) 据此建立此问题的m文件fun6_13.m 运行结果如下: ans = 11280 ans = 50 60 70 由此可知,工厂第一、二、三季度分别生产50,60,70台彩电就既满足市场需求,又使得总费用最低,最低费用为11280元. 拓展思考 请调研企业的生产计划的制订,他们考虑了哪些因素,如果把这些因素并入到模型中,应对模型进行怎样的改进. 问题14 【资源配置模型】 冬季临近,为保证全国居民用电需求,某煤矿计划向华中、华东、华北地区配送电煤1000万吨.近三年来各地冬季电煤实际需求量见表6-12.请据此制定合理的电煤运送方案,最大限度地满足各地居民生活用电的需求. 1000 400 350 250 2009 900 350 300 250 2008 800 350 250 200 2007 总需求量 华北地区 华东地区 华中地区 各地需求量 (万吨) 年份 表6-12 三、模型求解 x=intvar(1,2); C=[240 378]; a=[1 0;0 1;1 1];b=[8 6 10]; f=C*x; F=set(0=x=inf); F=F+set(a*x=b)+set(96*x(1)+120*x(2)=720); solvesdp(F,f) double(f) double(x) 据此建立此问题的m文件fun6_8.m 运行结果如下: ans = 1920 ans = 8 0 由此可知,运输队每天只需要派出8辆型卡车就既能完成运输任务又能使得成本最低,最低成本为1920元. 拓展思考 1.若每天的运输任务增至792T,结果如何? 2.若每吨蔬菜的运费为5元,试确定运输队每天的最大收益. 3. 目前由于许多高校多校区办学,因此开通了各校区之间的交通车.请调查校内校车运行成本,座位数量等数据,制定一套合理的客车调度方案. 问题9【生产成本控制模型】 吉发汽车生产商正在制订来年四个季度的汽车生产计划.根据前几年生产销售经验估计,明年前两个季度汽车生产成本为每辆30000元,后两个季度为35000元.每个季度汽车的需求量分别为700辆,800辆,1000辆,1200辆.工厂每个季度最多生产900辆汽车,为了应对特殊情况,工厂允许第二、三两个季度加班.每个季度加班最多可增加300辆汽车,但每辆汽车的成本将增加6000元.过剩产品的存贮费用为每个季度3000元/辆.问汽车生产商应如何安排生产,使得总成本最低. 一、模型假设与变量说明 1 .假设汽车的需求量为厂家可销售的数量. 2 .假设在一个季度内生产的车辆不考虑存储费. 3. 设四个季度正常工作时间内生产的汽车分别为 x1,x2,x3,x4辆;第二、三个季度加班生产的汽车为 x5,x6,辆.总成本为C元. = 二、模型的分析与建立 该问题是在生产规模受限,市场需求一定的情况下,制定不同季度的汽车产量,使汽车制造总成本最低. 目标:汽车的总成本最低.而总成本包括正常工作时间生产的成本,加班时间的生产成本和每季度过剩车辆的存贮费.其中 正常工作时间的生产成本为 加班时间的生产成本为 第一季度末过剩车辆在第二季度的存贮费为 第二季度末过剩车辆在第三季度的存贮费为 第三季度末过剩车辆在第四季度的存贮费为 要使总成本最低,第四季度末应没有过剩车辆,因此第四季度末无存贮费. 因此总的存贮费为 约束条件: 1.受第一季度需求量的限制: 2.受前二季度需求量的限制: 3.受前三季度需求量的限制: 约束条件: 4.受四个季度总需求量的限制: 5.受正常工作时间内产量的限制: 6.受加班时间产量的限制: 综上分析,得到该问题的整数规划模型 三、模型求解 x=intvar(1,6); C=[39000 36000 38000 35000 42000 44000] a1=[1 1 0 0 1 0;1 1

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