6sigma图表分析(boxplot).ppt

2 Pareto chart是把影响因素按照重要度顺序列出,找出核心因子,显示我们要集中管理的因子. 大家利用Minitab做出DATA的pareto chart及pie chart 打开文件:A_02上锡不良.mtw进行分析 下面是工艺部统计3月份SMT上锡不良的种类及缺陷数,请用柏拉图分析各种不良 的情况. 事例分析 Stat Quality Pareto chart 3216排阻占上锡不良的54%.3216排阻,BGA和0.5mm间距QFP总共占所有不良的81.6%,也就是说解决这三种不良,问题就解决了80%.重点分析这三个方面. Pie chart Graph Pie chart 主要用于对原因或现象的构成比例进行分析, 掌握某种现象在过程中的构成比例. 利用打开文件:A_02上锡不良.mtw进行分析的例子,对Pie chart Graph进行分析. Graph Pie chart 利用Pie chart很容易知道各个类别在全体中所占的比率. 利用图表分析对分布进行比较 到目前为止我们已经学了通过图表对分布进行比较及构成的分析,确认影响因素子关系是什麽?是否可以进行比较? 目前为止通过分布比较及构成比教分析得出 ① 通过Box plot 可以对不同数据的偏差,中心位置和散布程 度进行确认 ② 通过Multiple Dot plot可以确认各数据间分布展开的 程度及异常点 ③ 通过Pareto chart把少数核心问题用图表更容易地表现 ④ 通过Pie chart可以确认该项目在全体里占的构成比 现在我们作一个例题： 公司市场客户部为了调查电信局对公司产品ZXJ10的性能反应，对西北、华南、东北三个区域的电信局进行了走访，他们的评价如下表：(分数越高越好） 129 98 52 94 87 82 68 129 118 87 42 87 64 113 69 82 90 107 65 87 东北 华南 西北 68 108 82 75 54 68 91 87 83 76 81 67 76 87 68 60 98 91 76 81 76 86 128 68 128 87 82 110 119 124 119 93 45 100 103 91 87 73 100 81 试问： 1.运用盒子图比较三个不同销售区域对公司的产品的认同感有什么区别？ 2.运用打点图 4. 因子间关系及 Time series的图表分析 利用一些时间看一下MINITAB提供的图表 有哪些技能? 在许多情况下当两个因素有密切关系时,把它们作成一个图表,更容易 知道问题点的所在. 另外,随着时间有什么变化(周期或倾向),可以推测其产生问题的原因. Scatter plot Graph Plot 利用文件A_01付款天数.mtv比较合同付款期与洽谈后的关系进行Graph分析 主要用于评价两因素间的相互关系，在视觉上判断因素之间的关系 两因素的数据分布的密集度及相关性 Graph Plot (scatter plot) 从视觉上可以确认洽谈后和实际付款期之间有非常密切的因子关系,合同付款期与洽谈后的关系不明显. Marginal plot Graph Marginal Plot 从视觉可以知道两个因素之间关系. 条状图和点数同时出现在视觉上,更容易知道分布的倾向. 利用A_01付款天数.mtv对合同付款期和实际付款期之间的关系进行Graph分析. Graph Marginal plot 确认洽谈后与实际付款期的关系,两因子间的关系和分布在视觉上容易确认. 运用Marginal Plot在Scatter plot里画出条状图 Matrix plot Graph Matrix Plot 应用于比较多个因素间的相互关系 与Scatter Plot相比较更适用于多个因素一起比较. 利用A_01付款天数.mtv例子对入库金额/合同付款期/合同目标/洽谈后/实际付款期进行Matrix plot分析. （分析阶段） (ZTE-GB302-V1.5) 图表分析 主要内容 1. 图表分析的目的 2. 利用图表分析数据分布 3. 利用图表比较数据分布 4. 利用图表进行因子间 的分析 5. 分析Multi-vari 目 的 本章学习目的 ? 灵活掌握及运用Minitab 图表的分析方法 ? 掌握图表工具的用途以及使用方法 - 变量分布的形状,平均值的位置,方差