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第三节 物流网点布局 (四)物流网点布局的方法 1.解析法:主要通过建立数学模型求解,其解一般可以得到一个比较精确的定量解。由于它一般是作了一些理想化的假设以后得出的结果,但实际情况却比较复杂,所以得出的结果还要根据实际情况作一些相应的调整才能够实施。 2.模拟法:主要通过模拟模型求解。模拟模型一般能够给出地理位置关系的概念,有些能够进行定量化的计算分析,有些则不能够进行定量化的计算分析,而是采取专家评分的方式来选定方案。 3.逐次逼近法(实用性方法、启发式方法):这是一种针对实际情况,综合运用各种方法进行处理而形成的比较实用的物流网点布局方法。 因素评分法 用各项因素的评价分数与其各项的权重系数之积进行综合比较 一元网点布局 模拟法 (一)物流位图法 (二)重心法 因素评分法 用各项因素的评价分数与其各项的权重系数之积进行综合比较 解析法 (一)算术运算法 (二)微分法 模拟法 物流位图法 1、位图 重力场:位势 等位线 电场:位势 等位线 流体力学:流位 物流场:流位 等成本线束 物流位图法原理 P流位=A流位+B流位+C流位+…… 选P流位最小的点作为物流网点的最佳设置点。 重心法 1、重心 平面物体的重心 2、重心法原理 由各个质点的质量和它们的坐标可求出重心坐标和重心质量 wi:各个质点的物流量 ci:单位物资单位里程运价 二、配送中心内部作业功能规划 系统布置设计(SLP:System Layout Planning) 系统布置设计(SLP)是一种最早应用于工厂设计的系统设计步骤的系统布置设计方法,该方法具有很强的实践性,同样SLP也可应用于配送中心的系统布置中。配送中心系统布置的一般程序如图所示。 重点在于空间的合理规化,使得物流路线最短,在布置时位置合理,尽可能减少物流路线的交叉、迂回、往复现象。 (一)配送中心规划资料的分析 1 配送中心的规划要素 配送中心的规划要素就是影响配送中心系统规划的基础数据和背景资料,主要包括如下几个方面: E-Entry:指配送的对象或客户 I-Item:指配送货品的种类 Q-Quantity:指配送货品的数量或库存量 R-Route:指配送的通路 S-Service:指物流服务水平 T-Time:指物流的交货时间 C-Cost:指配送货品的价值或建造的预算 2 规划资料的分析 (1) 物品特性分析 物品特性是货物分类的参考因素,如 按储存保管特性可分为干货区、冷冻区及冷藏区; 按货物重量可分为重物区、轻物区; 按货物价值可分出贵重物品区及一般物品区 因此配送中心规划时首先需要对货物进行物品特性分析,以划分不同的储存和作业区域。 (2) 储运单位分析 储运单位分析就是即所谓的PCB分析。考察配送中心各个主要作业(进货、拣货、出货)环节的基本储运单位。 一般配送中心的储运单位包括P (Pallet), -托盘、C (Case) -箱子和B (Board case)-单品,而不同的储运单位,其配备的储存和搬运设备也不同。 因此掌握物流过程中的单位转换相当重要,需要将这些包装单位(P、C、B)进行分析 常见的例子为企业的订单资料中同时含有各类出货型态,包括订单中整箱与零散两种类型同时出货,以及订单中仅有整箱出货或仅有零星出货。为使仓储与拣货区得到合理的规划,必须将订单资料按出货单位类型加以分析,以正确计算各区实际的需求。配送中心物流系统的储运单位组合型式如下表所示。 (3) EIQ分析 EIQ分析就是利用E、I、Q 这三个物流关键要素,来研究配送中心的需求特性,为配送中心提供规划依据。日本铃木震先生积极倡导以订单品项数量分析方法来进行配送中心的系统规划,即是从客户订单的品项、数量与订购次数等出发,进行出货特性的分析。分析的内容包括: 订单量(EQ)分析:单张订单出货数量的分析。 订货品项数(EN)分析:单张订单出货品项数的分析。 品项数量(IQ)分析:每单一品项出货总数量的分析。 品项受订次数(IK)分析:每单一品项出货次数的分析。 订单品项数(EN)分析主要了解订单别订购品项数的分布,对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响,并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合考虑。 品项受订次数(IK)分析:主要分析各类货品出货次数的分布,对于了解货品别的出货频率有很大的帮助,主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。 (4) 订单变动趋势分析 配送中心配送能力的规划目标,需利用过去的经验值来预估未来趋势的变化。因此在配送中心的规
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