spss学习第三章.ppt

（2）比率分析结果表 比率分析结果表 组 均值 中位数 平均数绝对值偏差 价格相关微分 离散系数 方差系数 中值居中 华北 2.912 2.887 0.284 1.047 0.098 12.4% 东北 2.866 2.876 0.135 1.007 0.047 7.0% 华东 2.697 2.574 0.357 1.075 0.139 19.0% 华中 3.207 3.217 0.155 1.005 0.048 7.2% 西南 4.336 4.331 0.809 1.041 0.187 25.3% 西北 3.795 3.881 0.244 1.004 0.063 8.6% Overall 3.343 3.227 0.565 1.098 0.175 25.4% * 2.交叉列联表 3.行列变量间关系的分析 列联表的频数分布不可能用来直接确定行、列变量 之间的关系及关系的强弱。令人感兴趣的二维列联表 的检验问题是行、列变量的独立性检验。 独立性检验指的是对列联表中行变量和列变量无关 这个零假设进行的检验，即检验行、列变量之间是否 彼此独立。常用的衡量变量间相关程度的统计量是简 单相关系数，但在交叉列联表分析中，由于行、列变 量往往不是连续等距变量，不符合计算简单相关系数 的前提要求。 所以，一般采用的检验方法是卡方（χ2）检验， 它的计算公式为： 其中，f0表示实际观察频数，fe表示期望频数。 选择菜单栏中的【分析】→【描述统计】→【交 叉表】命令，弹出【交叉表】对话框，如图3-25所示，这是 列联表分析的主操作窗口。 Step 01 图3-25 【交叉表】对话框 在左侧的候选变量列表框中选取一个或多个待分析 变量，将它们移入右侧的【行】列表框中，作为列联表的行 变量；同理，选择若干候选变量移入右侧的【列】列表框中 ，作为列联表的列变量。 如果要进行三维或多维列联表分析，可以根据需 要选择控制变量进入【层1的1】列表另外一个控制变量，首 先单击【下一张）】按钮，再选入一个变量；单击【上一张 】按钮可以重新选择以前确定的变量。 在【交叉表】对话框下面有两个复选框，它们用 来选择列联表的输出格式。 ? 显示复式条形图：显示各变量交叉分组下的频数分布条形 图。 ? 取消表格：只输出统计量，而不输出列联表。 Step 02 Step 03 Step 04 在【交叉表】对话框中单击【统计量】按钮，弹 出如图3-26所示的【交叉表：统计量】对话框。该对话框主 要是根据数据类型选择不同的独立性检验方法和相关度量， 在对话框中选择输出统计量，完成后单击【继续】按钮，返 回主对话框。 Step 05 图3-26 【交叉表：统计量）】 在【交叉表】对话框中单击【单元格】按钮，弹 出如图3-27所示的【交叉表：单元显示】对话框，在该对话 框中可以选择显示在列联表单元格中的统计量，包括观测数 量、百分比和残差，在对话框中选择相应选项，完成后单击 【继续】按钮，返回主对话框。 Step 06 图3-27 【交叉表：单元显示】对话框 在【交叉表】对话框中单击【格式】按钮， 弹出如图3-28所示的【交叉表：格式】对话框，用于 选择各单元格的输出排列顺序。 Step 07 图3-28 【交叉表：格式】对话框 在【交叉表】对话框中单击【Bootstrap】按钮， 弹出【Bootstrap】对话框，在该对话框中可以进行如下统 计量的Bootstrap估计。 单击【OK】按钮结束操作，SPSS软件自动输出 结果。 Step 08 Step 09 1.实例内容 在一次上海大学生身体素质的实际调查中，选择了部分 大专院校的学生进行实际问卷调查，收集的数据见3-4.sav。 调查内容主要包括：性别、出生日期、身高、体重、血型、 教育背景、学科、男女身高级别和男女体重级别等内容。请 根据调查数据分析下面问题： （1）进行“性别”和“体重级别”双因素交叉作用下的列 联表分析，并研究“性别”对“体重级别”有无显著性影响 。 （2）进行“教育背景”和“身高级别”双因素交叉作用下 的列联表分析，并研究“教育背景”对“身高级别”有无显 著性影响。 打开数据文件3-4.sav，选择菜单栏中的【分析 】→【描述统计】→【交叉表】命令，弹出【交叉表】对话 框，如图3-29所示。 Step 01 图3-29 【交叉表】对话框 在候选变量列表框中将变量“性别（sex）”添加 至【行】列表框中，表示它是交叉列联表中的行变量；将变 量“