SPSS数据分析教程-第6章-非参数.ppt

单样本K-S检验的原假设为： 样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异 Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon符号秩检验用于检验样本所来自的总体的中位数和所给的值是否有显著区别。该检验适用于连续型数据（或者尺度数据），它把观测值和原假设的中心位置之差的绝对值的秩分别按照不同的符号相加作为其检验统计量。 Wilcoxon符号秩检验的原假设为： 样本所来自的总体的中位数等于给定的数值。 游程检验 游程检验用于检验某一变量的两个值的出现顺序是否随机，对于连续型变量的随机性检验也可以转化为只有两个取值的分类变量的随机性的检验。游程检验通过对样本观测值的分析，用来检验该样本所来自的总体序列是否为随机序列（又称为白噪声序列）。它也可以用来检验一个样本的观测值之间是否相互独立。 游程检验的原假设为： 总体中变量值的出现是随机的 独立样本非参数检验 独立样本非参数检验使用一个或多个非参数检验方法来识别两个或更多个组间的差别。对于两个分布未知的总体，或者两个总体的分布不服从正态时，我们无法应用T检验来比较两个总体。可以转而应用非参数的方法来比较两个总体的中心位置的差异。独立样本是指样本来自的总体相互独立。 独立样本包括两个独立样本或者两个以上的独立样本。 SPSS提供的独立样本非参数检验的方法有： 两个独立样本分布的比较 Mann-Whitney U Kolmogorov-Smimov Wald-Wolfowitz K个独立样本分布的比较 Kruskal-Wallis Jonckheere-Terpstra 比较全矩 Moses extreme reaction 比较各组的中位数 Median test 独立样本检验举例 一个公司把他们的销售代表随机分到三个不同的组中，进行不同的培训。两个月后对销售进行考察，我们想通过非参数检验比较不同组别的销售代表考试得分是否有显著性差异。这里，不同组别的考试得分是相互独立的，因此为独立样本数据，我们采用独立样本非参数检验。 相关样本非参数检验 当比较一个总体的两个不同测量的差别时，如果这两个测量的分布未知，或者它们所来自的总体明显不服从正态分布时，配对的T检验不再适用。我们需要应用非参数的方法。SPSS相关样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别两个或更多相关字段间的差别。 应用范围 每个记录对应于有两个或更多相关测量值存储在数据集中单独字段中的给定受试人。例如，如果每个受试人的体重以定期间隔测量并存储在如节食前体重、中间体重和节食后体重这样的字段中，则可使用样本相关非参数检验分析节食计划的有效性研究。这些字段为“相关”。 相关样本的非参数检验是配对T检验的推广。 SPSS中的实现 SPSS相关样本的非参数检验对话框和单样本的非参数检验一样有三个选项卡。 在“目标”选项卡上指定目标。 在“字段”选项卡上指定字段分配。 在“设置”选项卡上指定专家设置。 相关样本检验举例 数据文件healthplans.sav记录了某公司雇员对四种不同医疗保险计划的评价，每个雇员对每一种医疗保险方案给出从“非常不喜欢”到“非常喜欢”四种不同评价中的一种。我们想检验公司雇员对不同医疗保险计划的喜好程度是否有显著差别。 该数据为同一个雇员的四种不同评价，为相关样本数据，因此采用相关样本非参数检验。 设置字段 选择相应检验方法 在“设置”选项卡中选择“Friedman按秩二因素ANOVA（K样本）”，并且在多重比较中的下拉框中选择“逐步降低” 。 结果分析 可直观看出“PPO计划2、HMO计划1、HMO计划2”可划分在同一子集中，同样地“HMO计划1、HMO计划2、PPO计划1”也可划分在同一子集中，同一颜色用来表示同一子集。 动手练习 细菌污水处理厂的微生物生态系统中最重要的组成部分。水资源管理工程师认为在某个指定工厂收集的污水样本中活性细菌的百分数的中位数为40。如果活性细菌的百分数的中位数大于40，则应该调整污水处理过程。数据Water.sav记录了含有10个污水样品的随机样本中活性细菌的百分数。在显著性水平为5%的条件下，该样本提供了充分证据表明污水样本中活性细菌的百分数的中位数大于40吗？ 谢谢！ * 可知不同医疗保险计划的喜好程度具有显著性差异，双击该图激活模型浏览器以查看更详细的信息 SPSS数据分析-第6讲 —《SPSS数据分析教程》 主要内容 非参数检验和参数检验的区别 各种非参数检验及其应用条件 单样本非参数检验方法及其结果的解释 独立样本非参数检验方法及其结果的解释 相关样本非参数检验方法及其结果的解释 非参数检验简介 参数检验方法检验的内容是总体分布的某些参数，例如均值，方差，比率等 。 非参数检验主要用于不考虑被研究对象的总体分布，或对总体的分布不做任何事先的假定的检验