SPSS第9单元非参数检验.ppt

第9单元 非参数检验 SPSS将自动对差值正负符合序列作单样本二项分布检验，计算出实际的概率值。如果得到的概率值小于或等于用户的显著性水平?，则应拒绝零假设H0，认为两配对样本来自的总体分布有显著差异；如果概率值大于显著性水平，则不能拒绝零假设H0，认为两配对样本来自的总体分布无显著差异。 3．两配对样本的Wilcoxon符号平均秩检验 两配对样本的符号检验考虑了总体数据变化的性质，但没有考虑两组样本变化的程度。两配对样本的Wilcoxon符号平均秩检验考虑了这方面的因素。其零假设为：样本来自的两配对样本总体的分布无显著差异。 两配对样本的Wilcoxon符号平均秩检验首先按照符号检验的方法，将第二组样本的各个观察值减去第一组样本对应的观察值，如果得到差值是一个正数，则记为正号；差值为负数，则记为负号。同时保存差值的绝对值数据。然后将绝对差值数据按升序排序，并求出相应的秩，最后分别计算正号秩总合W?+、负号秩总合W??以及正号平均秩和负号平均秩。 如果正号平均秩和负号平均秩大致相当，则可以认为两配对样本数据正负变化程度基本相当，分布差距较小。 两配对样本的Wilcoxon符号平均秩检验按照下面的公式计算Z统计量，它近似服从正态分布 图10-18 “Two-Independent-Samples： Options”对话框 8.4.3 结果和讨论 （1）两独立样本Mann-Whitney U检验结果如下面两表所示。 （2）两独立样本K-S检验输出结果如下两表所示。 （3）两独立样本极端反应检验输出结果如下两表所示。 （4）两独立样本游程检验输出结果如下两表所示。 8.5 多独立样本非参数检验 8.5.1 统计学上的定义和计算公式 定义：多独立样本非参数检验分析样本数据是推断样本来自的多个独立总体分布是否存在显著差异。SPSS多独立样本非参数检验一般推断多个独立总体的均值或中位数是否存在显著差异。 多个样本之间是否独立，需要看在一个总体中抽取样本对其他总体中抽取样本是否有影响。如果没有影响，则认为这些总体之间是独立的。 例如，随机抽取3个班级之间学生的学生成绩，分析3个班级总体的成绩是否存在显著的差异。由于对各个班级都是随机抽取样本，抽样没有相互影响，可以认为这三个班级学生成绩是独立的。 SPSS中有3种多独立样本非参数检验方法。 1．多独立样本的中位数检验（Median） 多独立样本的中位数检验通过对多组数据的分析推断多个独立总体分布是否存在显著差异。多独立样本的中位数检验的零假设H0为：样本来自的多个独立总体的中位数无显著差异。 2．多独立样本的K-W检验 多独立样本的K-W检验是Kruskal-Waillis检验的缩写，是一种推广的平均秩检验。其零假设为：样本来自的多个独立总体的分布无显著差异。 多独立样本的K-W检验的基本方法是：首先将多组样本数混合按升序排列，并求出每个观察值的秩，然后对多组样本的秩分别求平均值。 如果各组样本的平均秩大致相等，则可以认为多个独立总体的分布没有显著差异。如果各样本的平均秩相差很大，则不能认为多个独立总体的分布无显著差异。 3．多独立样本的Jonkheere-Terpstra检验 多独立样本的Jonkheere-Terpstra检验用于分析样本来自的多个独立总体分布是否存在显著差异。其零假设是：样本来自的多个独立总体的分布无显著差异。 多独立样本的Jonkheere-Terpstra检验的基本方法和两独立样本的Mann-Whitney U检验比较类似，也是计算一组样本的观察值小于其他组样本观察值的个数。 ? 研究问题 随机抽取3个班级的学生，得到21个学生成绩样本，如表10-7所示，问3个班级学生总体成绩是否存在显著差异？ 8.5.2 SPSS中实现过程 表10-7 3个班级学生成绩 2 83.00 3 80.00 2 81.00 3 89.00 2 85.00 3 88.00 2 80.00 3 96.00 1 90.00 3 97.00 1 65.00 3 92.00 1 75.00 3 85.00 1 80.00 2 70.00 1 71.00 2 96.00 1 70.00 2 90.00 1 60.00 所 属 班 级 学 生 成 绩 所 属 班 级 学 生 成 绩 ? 实现步骤 图10-19 在菜单中选择“K Independent Samples”命令 图10-20 “Tests for Several Independent Samples”对话框 图10-21 “Several Indepe