分布密度函数作图.ppt

分布密度函数作图 Matlab相关命令介绍 Matlab相关命令介绍 Matlab相关命令介绍 常见的概率分布 常见分布函数表 连续分布：正态分布 正态分布举例 连续分布：均匀分布 均匀分布举例 连续分布：指数分布 指数分布举例 离散分布：几何分布 离散分布：二项式分布 离散分布： Poisson 分布 Poisson 分布举例 离散分布：均匀分布 抽样分布： ?2分布 抽样分布： F 分布 抽样分布： t 分布 专用函数计算概率密度函数表 专用函数的累积概率值函数表 常用临界值函数表 常见分布的均值和方差 常见分布的随机数产生 绘制二维正态分布 x=-20:0.5:20;y=-20:0.5:20;mu=[-1,2];sigma=[1 1; 1 3]; % 输入均值向量和协方差矩阵,可以根据需要修改[X,Y]=meshgrid(x,y); % 产生网格数据并处理p=mvnpdf([X(:),Y(:)],mu,sigma);(多维正态密度函数值）P=reshape(p,size(X)); % 求取联合概率密度surf(X,Y,P)title(条件概率密度函数曲线); 绘制二维正态分布 x=-20:0.5:20;y=-20:0.5:20;mu=[-1,2];sigma=[1 1; 1 3]; [X,Y]=meshgrid(x,y); p=mvnpdf([X(:),Y(:)],mu,sigma);P=reshape(p,size(X)); mesh(X,Y,P)title(条件概率密度函数曲线); * * pdf 概率密度函数 y=pdf(name,x,A) y=pdf(name,x,A,B) 或 y=pdf(name,x,A,B,C) 返回由 name 指定的单参数分布的概率密度，x为样本数据 name 用来指定分布类型，其取值可以是： beta、bino、chi2、exp、ev、f 、 gam、gev、gp、geo、hyge、logn、 nbin、ncf、nct、ncx2、norm、 poiss、rayl、t、unif、unid、wbl。 返回由 name 指定的双参数或三参数分布的概率密度 例： x=-8:0.1:8; y=pdf(norm,x,0,1); y1=pdf(norm,x,1,2); plot(x,y,x,y1,:) 注： y=pdf(norm,x,0,1) y=normpdf(x,0,1) 相类似地， y=pdf(beta,x,A,B) y=betapdf(x,A,B) y=pdf(bino,x,N,p) y=binopdf(x,N,p) …… …… 其它函数 cdf 系列函数：累积分布函数 inv 系列函数：逆累积分布函数 rnd 系列函数：随机数发生函数 例： p=normcdf(-2:2,0,1) x=norminv([0.025 0.975],0,1) n=normrnd(0,1,[1 5]) unid Discrete Uniform 离散均匀分布 unif Uniform 均匀分布 t T T分布 poiss Poisson 泊松分布 norm Normal 正态分布 geo Geometric 几何分布 f F F分布 exp Exponential 指数分布 chi2 Chisquare 卡方分布 bino Binomial 二项式分布 正态分布（连续分布） 如果随机变量 X 的密度函数为： 则称 X 服从正态分布。记做： 标准正态分布：N (0, 1) 正态分布也称高斯分布，是概率论中最重要的一个分布。 如果一个变量是大量微小、独立的随机因素的叠加，那么它一定满足正态分布。如测量误差、产品质量、月降雨量等 x=-8:0.1:8; y=normpdf(x,0,1); y1=normpdf(x,1,2); plot(x,y,x,y1,:) 例：标准正态分布和非标准正态分布密度函数图形 均匀分布（连续分布） 如果随机变量 X 的密度函数为： 则称 X 服从均匀分布。记做： 均匀分布在实际中经常使用，譬如一个半径为 r 的汽车轮胎，因为轮胎上的任一点接触地面的可能性是相同的，所以轮胎圆周接触地面的位置 X 是服从 [0,2?r] 上的均匀分布。 x=-10:0.01:10; r=1; y=unifpdf(x,0,2*pi*r); plot(x,y); 指数分布（连续分布） 如果随机变量 X 的密度函数为： 则称 X 服从参数为 ? 的指数分布。记做： 在实际应用问题中，等待某特定事物发生所需要的时间往往服从指数分布。如某些元件的寿命；随机服务系统中的服务时间；动物的寿命等都常常假定服从指