传播模型校正技术交流.ppt

主题 背景知识 第一部分：传播模型简介 第二部分：模型校正的必要性 第三部分：模型校正的原理和方法 第四部分：模型校正流程 第五部分：佛山模型校正情况 第六部分：模型校正结果分析 第七部分：模型校正的工具介绍 软硬件设备的准备 发射机——高精度、大功率 接收机——高采样速率、高灵敏度 配套的天线——良好的波瓣特性、准确的天线方向图 GPS接收机——高灵敏度和采样速率 带模型调校的网络规划软件——强大软件算法 数据采集和数据处理软件——良好的操作界面及灵活性 其他测试工具——提供辅助的参数测试 模型分类设置 分析当地的地形地貌特点，对模型进行分类设置 根据人文环境—— 密集城区、一般城区、郊区、农村、开阔地等 根据地形地貌－ 准平坦地形、不规则地形等 根据小区类型－ 宏蜂窝、微蜂窝、微微蜂窝等 通常都是按照人文环境来进行分类设置 不规则密集城区： 佛山同济、佛山名苑 高楼密集的商业区： 佛山金城酒店 规则的普通城区： 禅城区政府、南海教育中心、黄歧城区、 南海东骏广场 不规则的普通城区： 大沥新风路、三水中旅社、盐步宾馆 城中村： 南海叠北基站 城区开阔地： 佛山大福路、佛山佛陈大桥 工业园区： 佛山彩洲厂 农村： 三水三溪基站 山区: 高明光明基站 大量的工程实际证明－ 在准平坦地形的条件下，标准偏差不大于8dB； 丘陵地形条件下，标准偏差不大于11dB； 均值偏差不大于3dB； 即可认为该模型是可用的。 标准偏差不大于8dB不意味预测的最大偏差不大于8dB。 排除工程设计方案和人为因素外，通常影响模型精度有如下几个方面： 发射机和接收机的精度以及工作的稳定性 模型校正软件采用的算法 数字地图的精度 数据采集的数量及其代表性 数据处理的合理性 地形地貌以及建筑物分布的复杂程度 珠海万禾服务指南 谢谢！ 第四部分：模型校正流程 数据处理 数据离散 由于GPS的采样频率比数据的采样频率慢，这样在同一个经纬度点上就有多个数据，通过按采样时间顺序对数据进行内插，从而将同一点上的多个数据平铺到取样时间所走的路线上，即完成了数据的离散操作 该处理由软件DTISCAN完成 第四部分：模型校正流程 数据处理 数据地理平均 目的：获取本地均值 方法：将测试路线分段，每段取6米，将该6米内的数据取均值，并将取得的均值作为该路段中心点的场强值 （注：平均的长度通常称作本征长度、通常认为在1～15米内都是合理的，但通常都是取6米；取得的均值称为本地均值） 该处理由软件DTISCAN后台数据处理完成 第四部分：模型校正流程 数据处理 数据偏移修正 目的：修正数据的地理属性 方法：通过在专用的修正软件内，手动搬移那些出现偏移的数据，使数据达到与地图的最佳匹配 第四部分：模型校正流程 模型调校 模型调校流程图 利用规划软件对模型进行调校的流程图： 第四部分：模型校正流程 模型调校 模型调校方法 首先选定一个模型并设置各参数值K1～K7值，通常可选择该频率上的缺省值进行设置，也可以是其它地方类似地形的校正参数，然后以该模型进行无线传播预测，并将预测值与路测数据作比较，得到一个差值，再根据所得差值的统计结果反过来修改模型参数，经过不断的迭代处理，直到预测值与路测数据的均方差及标准差达到最小，则此时得到的模型各参数值就是我们所需的校正值。 在分析所设模型与实测数据的拟合程度时用到了这么几个统计分析值：Mean Error、RMS Error、Std.Dev.Error、Corr. Coeff。其中Mean Error表示预测值和实际路测值的统计平均差，RMS Error表示预测值和路测数据的均方差，Std.Dev Error.表示预测值和路测数据的标准差，Corr. Coeff.是互相关系数。 模型校正的结果就是要使得RMS Error和Std.Dev.Error的值达到最小，并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。 第四部分：模型校正流程 模型调校 数据校正中几个参数 模型校正软件要求导入的数字地图是选择WGS84基准面和UTM投影方式的，但我国的数字地图（特别是国家地理信息中心提供的数字地图）通常都不使用WGS84基准面和UTM投影方式，这样导入之后的地图由于投影方式变了，其和我们的测试数据就有了偏差。因此我们需要对地图进行修正。（这项工作需