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工程优化第3章-

定理(必要条件) 设 (1) 为D的一个内点; (2) 在 可微; (3) 为 的极值点; 则 。 第3章 常用的一维有哪些信誉好的足球投注网站方法 求无约束的某可微函数的最优解, 根据一阶必要条件, 可令函数的梯度等于零,由此求得驻点; 然后用充分条件进行判别,求出所要的解 n元函数 求解无约束优化问题 定理(充分条件) 设 (1) 为D的一个内点; (2) 在 二次连续可微; (3) ; (4) 正定; 则 为 的严格局部极小点。 第3章 常用的一维有哪些信誉好的足球投注网站方法 对某些较简单的函数,这样做有时是可行的; 但对一般n元函数 f(x) 来说,由条件 得到的是一个非线性方程组,解它相当困难。 对于不可微函数,当然谈不上使用这样的方法。 为此,常直接使用迭代法。 为了求函数f(x)的最优解,首先给定一个初始估计 然后按某种规划(即算法)找出比 更好的解 对极小化问题, 再按此种规则找出比 更好的解 ,如此即可得到一个解的序列 。若这个解序列有极限 ,即 则称它收敛于x*。 若算法是有效的,则它产生的解的序列将收敛于该问题的最优解。但由于计算机只能进行有限次迭代,一般很难得到准确解,而只能得到近似解。当达到满足的精度要求后,即可停止迭代。 迭代法的基本思想 理想的终止条件是 或者 问题是 x* 未知 停止迭代时要满足的条件称为终止条件。 迭代法的终止条件 实用的终止条件是根据相继两次迭代的结果 (1)根据相继两次迭代的绝对误差 (2)根据相继两次迭代的相对误差 (3)根据目标函数梯度的模足够小 迭代法的终止条件 设序列 收敛于 ,若存在与迭代次数 k 无关的数 时,称超线性收敛。 时,称线性收敛或一阶收敛。 成立,就称 收敛的阶为 ,或者称 阶收敛。 迭代法的收敛速度 和 ,使k从某个k0开始,都有 当 当 ,且 具有二阶收敛速度。 当 时,称为二阶收敛,也可说 迭代法的一般框架 找初始点 判断当前点是否满足终止条件 找下一个迭代点 最优解 (a) 找初始点 (b) 终止条件 (c) 迭代格式 从当前点出发,按照某种规则找下一个迭代点 注:迭代格式不同,对应着不同的算法 是 否 循环 迭代法的分类 初始点不好找 每一迭代点的目标函数值都在下降 整体下降,局部上升 初始点任意选取 迭代法的分类 仅利用函数值,简单易用 利用导数信息,收敛性结果更强 每次迭代沿某个方向有哪些信誉好的足球投注网站下个迭代点, 最常见研究最多的方法 每次迭代在某区域内有哪些信誉好的足球投注网站下个迭代点,近30年来发展起来的一类方法 现假定已迭代到点 ,(见图6-5),若从 都不能使目标函数值下降,则 是一局部极小点,迭代停止。 若从 出发至少存在一个方向可使目标函数值有所下降,可选定能使目标函数值下降的某方向 ,沿这个方向迈进适当的一步,得到下一个迭代点 ,并使 。 这相当于在射线 上选定新点 其中, 称为有哪些信誉好的足球投注网站方向; 称为步长或步长因子。 图6-5 线有哪些信誉好的足球投注网站迭代法的基本思想 出发沿任何方向移动 (1) 选定某一初始点 ,并令 (2) 确定有哪些信誉好的足球投注网站方向 (3) 从 出发,沿方向 求步长 ,以产生下一个迭代点 (4) 检查得到的新点 是否为极小点或近似极小点。 ,转回(2)继续进行迭代。 在以上步骤中,选取有哪些信誉好的足球投注网站方向是最关键的一步,各种算法的区分,主要在于确定有哪些信誉好的足球投注网站方向的方法不同。 若是,则停止迭代。 否则,令 线有哪些信誉好的足球投注网站迭代法的步骤 找初始点 判断当前点是否满足终止条件 下一个迭代点 最优解 (a) 找初始点 (b) 终止条件 (c) 迭代格式 找步长 和下降方向 , 确定下一个迭代点 不同的 对应不同的算法 是 否 循环 线有哪些信誉好的足球投注网站迭代法的框架分析 不同的 对应不同的算法 线有哪些信誉好的足球投注网站迭代法的框架分析 (c)迭代格式:不同的 对应不同的算法,各种算法的区 分,主要在于确定有哪些信誉好的足球投注网站方向的方法不同。 后面介绍各种 算法时会给出一个明确的选取 的方法。 在确定了迭代方向后,下一步就要确定迭代步长 ,常见的方法有3种。 (1) 令它等于某一常数(例如令 ),这样做不能保证目标

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