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希尔伯特空间上构造的时空ppt
希尔伯特空间上构造的时空
本文分析了光子晶体光纤与普通单模光纤熔接过程中的损耗机理,在实验中系统研究了熔接参数对熔接效果的影响讨论了基于Takagi-Sugeno模糊模型的分数阶区间系统的鲁棒稳定性和稳定化问题,给出了分数阶T-S模糊模型渐近稳定的充分必要条件。依据线性矩阵不等式给出了结果。最后给出的数值例子表明,分数阶T-S模糊区间系统稳定性设计的控制器是有效的。。
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通过优化熔接参数,实现了两种光纤的低损耗熔接,提高了破坏阈值,并以此为非线性介质,提出了一类有限级蚁群优化算法来求解置换流水车间问题,该算法的主要特点是信息素迹的更新数量独立于目标函数值,并且采用了Moccellin提出的启发信息。提出的算法应用于Taillard给出的基准问题,实验结果表明了所提出算法的的有效性。
将掺镱大模场面积光子晶体光纤飞秒激光放大器作为抽运源,输出的高功率飞秒激光脉冲耦合到其中,得到了7.45W的高功率超连续光谱输出。受限波尔兹曼机(Restrocted Boltzmann Machines,RBM)是一类具有两层结构、对称连接且无自反馈的随机神经网络模型,层间全连接,层内无连接。近年来,随着RBM的快速学习算法昭对比散度的出现,机器学习界掀起了研究RBM理论及应用的热潮。实践表明,RBM是一种有效的特征提取方法,用于初始化前馈神经网络可明显提高泛化能力,堆叠多个RBM组成的深度信念网络能提取更抽象的特征。鉴于RBM的优点及其广泛应用, 本文对RBM的基本模型、学习算法、参数设置、评估方法、变形算法等进行了详细介绍,最后探讨了RBM在未来值得研究的方向。
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我们假设量子力学是描述任何物理系统的一般理论,因此物理理论的基本数学结构是希尔伯特空间而不是时空。对多智能体系统中一致性和可控性问题的研究现状进行综述。介绍无向、有向、切换网络通信拓扑和复杂网络通信拓扑下的渐近一致性问题和有限时间一致性问题;给出目前可控性和结构可控性方向的理论结果;并指出今后的研究方向。
本文我们提出了一个关于时空的量子理论,认为物理时空不是一个先验的外在于物质的客观实在,也不是一个物质存在和运动的舞台背景,而是物质的一种存在形式和属性为解决常规微观交通流模型在描述与信号灯作用方面的不足,结合元胞自动机模型和跟驰模型的优点,建立了新的元胞跟驰交通流模型,该模型在建立信号灯作用函数的基础上,分别建立了交通队列中的头车和跟驰车在路段和路口上的运动模型.在路段上,设立大粒度的速度变化阈值区间,在每一阈值区间,设定最大行驶速度,车辆围绕该速度进行跟驰运动.在路口,当车辆以头车到达停车线位置时,根据信号灯状态决策继续行驶或停车;若非头车,则继续跟驰运动.大量仿真实验验证了该模型的有效性和正确性.,
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是描述物质的希尔伯特空间上的代数结构。我们从自由粒子的希尔伯特空间出发构造了自由粒子的时空, 旅游线路推荐问题的目标是根据旅客的需求为其推荐合适的旅游线路。本文通过分析旅游线路推荐问题,给出了该问题的数学模型,并提出了求解该问题的蚁群算法和贪婪算法。最后,实验分析了所提出算法的性能,仿真结果表明,所提出蚁群算法能够有效解决旅游线路推荐问题。
研究具有无向拓扑结构的二阶积分器网络系统的一致性问题. 基于邻居个体的位置信息以及速度信息, 提出一个基于边事件驱动采样控制的一致性协议, 并给出了边事件的触发规则. 这些边事件仅仅依赖于相关的两个智能体的状态信息, 且每条边上的事件触发独立于其他的边. 本文证明该协议解决二阶多智能体系统的平均速度状态一致性问题, 并且能够有效减少系统的控制器更新代价. 最后, 仿真算例辅助证明了理论结果的正确性.
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