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实验11 多元函数极值与一元函数极值的比较 内容提要 本实验通过几个具体的例子,说明多元函数极值中存在着一些与一元函数极值不同的现象,并通过图形把这些现象显示出来,从而加深对它们的理解。 实验步骤 1. 方向导数 我们知道,对于二元函数若其偏导数连续,则它在任意方向上的方向导数都存在,但是若其偏导数存在而不连续,则它在某些方向上的方向导数就可能不存在,请看下面的例子。 多元函数极值与一元函数极值的比较 例 1 (1)证明:函数在原点处连续,而且在原点处的偏导数fx和fy 都存在(即沿x轴和y轴方向导数都存在),但原点处其他方向的方向导数都不存在;(2)利用计算机作出该函数在原点附近的图形,并从图上验证(1)的结论。 多元函数极值与一元函数极值的比较 解:由于 是初等函数,其定义域为R2,故函数在原点处连续, 而由于 而 多元函数极值与一元函数极值的比较 下面我们作出函数的图形,由于Mathematica中 在x0时无定义,故我们首先把函数变形为 在作图,即键入: 多元函数极值与一元函数极值的比较 运行后即得图13,从图上看到了除x轴和y轴着两个方向以外,其它方向的铅直平面与曲面的交线在原点处均形成一个尖点,故方向导数不存在。 多元函数极值与一元函数极值的比较 极值 例 2 对一元可导函数而言,如果有有限个驻点,则在两个极大值之间必存在极小值点;但一般说来这个结论对于二元连续函数不成立。考虑可导函数 证明它仅有两个极大值点。然后用计算机画出这个函数的图形,并从图上观察为什么会出现这个情况。 解: 首先我们定义函数,即键入: 多元函数极值与一元函数极值的比较 并运行,再求出驻点,即键入: 运行后即得驻点为,而在这两点上函数值为f(-1,0)=f(1,2)=0 显然这两点是最大值点,从而这两点必是极大值点。由于函数已没有其他的驻点,因而它也不可能有极小值点。 下面,我们作出函数的图形,即键入: 多元函数极值与一元函数极值的比较 运行后即得图14(a)。为了使输出的图形更直观,我们改变观察点,即键入: 运行后得图14(b) 多元函数极值与一元函数极值的比较 通过这两个最高点作垂直于xoy面的截面,截立体所截的截线上存在最低点,但这最低点却不是整个图形的(局部)最低点。 3 极值与最大(小)值 例 3 对一元连续函数而言,如果有唯一驻点,且该点是极大(小)值点,则此极大小值点必是函数的最大(小)值点;但一般而言,这个结论二元连续函数不成立。现对函数证明它有唯一驻点;且此驻点为极大值点,但此函数无最大值。然后用计算机画出这个函数的图形,并从图上观察为什么会出现这个情况。 多元函数极值与一元函数极值的比较 解 首先我们定义函数,即键入: 运行,然后我们求出该函数的驻点,因此我们键入: 运行后即得到唯一的驻点(1,0)(注意,由于该函数不是多项式函数,故在解方程组时有报错信息,一般此时应该用命令“FindRoot”。 多元函数极值与一元函数极值的比较 请读者做一下,作时请先分别定义两个偏导函数,例如定义: 关于x的偏导函数可用“ ”),根据极值的充分条件,我们在驻点(1,0)处计算 则该驻点为极值点,而此时 即键入: 多元函数极值与一元函数极值的比较 运行可得 故该驻点为极大值点,其中“/.”表示代入,上述程序即表示把x=1.y=0,代入计算相应的值。 接下来,我们再来观察它的图形,即键入: 多元函数极值与一元函数极值的比较 运行后得图15(a) 多元函数极值与一元函数极值的比较 通过计算可知其极大值为2,为此我们把因变量限制在[-10,5]并改变观察概图形的视角,再作出该函数的图形,即键入: 多元函数极值与一元函数极值的比较 其中“ClipFill-None”表示去掉因变量范围(PlotRange-{-10,5})后其范围以外部分图形,最后我们再改变视角作出图形,即键入: 运行后即得图15(c) 多元函数极值与一元函数极值的比较 从图上可以看出,尽管该函数在(1,0)处有极大值却是不存在的(事实上 )。这种情况的发生与例2是类似的,可见,由于多元函数自变量变化的复杂性,使多元函数的极值与一元函数的极值出现了不同的现象。 * *
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