投资项目评估——计算.doc

《投资项目评估2010—2011[1]》练习1 已知甲产品需求的价格弹性为-1.2，收入弹性为0.9，其对乙、丙两种产品的交叉弹性分别为1.1和-0.8。预计今后3年内，这三种商品价格年均上涨率分别为6%、7%和5%。预计收入年均增长率10%。目前，甲产品的需求量为141万件，试预测甲产品在未来3年的需求情况。 解：由多种弹性系数综合预测法 第一年：（件） 第二年：（件） 第三年： （件）所以，未来三年总和： 1487550+1569365+1655680=4712595（件） 所以：未来3年的总需求量为：472595件 据预测，某地区居民消费品购买力在今后3年内每年递增7%，VCD在消费中的比重每年递增12%。目前，该地区居民消费购买力150亿元，VCD在消费品中的比重1‰. VCD价格每台2000元，预计其在今后5年内每年下降10%。试预测该地区VCD需求在今后3年内的情况。 解：第一年： （台） 第二年： （台） 第三年： （台） 所以，总数量=9987+13298+17707=40992 通过调查得知有关冰箱的销售价格与销售量的关系资料，已经该地区去年冰箱销售量为20000台，今年预计冰箱每台降价200元，试预测今年冰箱的需求潜量。 价格（元） 销售量 降价前 降价后 降价前 降价后 冰 箱 2500 2400 15000 18000 [（18000-15000）/15000]/[(2400-2500)/2500]=-5 Q=2000*（1+5*200/2400）=28333(台) 所以，今年冰箱的预测潜量为28333台 某国2001年----2008年手表的销售量数据列于下表。试用二次移动平均法预测2009 年----2011年该国的手表销售量。 年份 实际销售量 2001 550 2002 580 2003 640 590 2004 670 630 2005 730 680 633 2006 760 720 677 2007 790 760 720 2008 850 800 760 解： 所以2009、2010、2011的手表销售量分别为：880台、920台、960台 某企业聘请了20位专家对产品成熟期进行预测，最后一轮结果列于下表。 专家序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 预测结果（年） 6 5 4 6 3 12 8 9 7 8 专家序号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 预测结果（年） 7 7 4 7 9 5 8 10 8 6 试用中位数和上下四分位数、算术平均法做出预测结论。 解：按数字由小到大排列： 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 预测结果（年） 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 序号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 预测结果（年） 7 7 8 8 8 8 9 9 10 12 中位数预测： 7*1/2+7*1/2=7年 下四分位数预测： 在15.75的位置： 8*1/4+8*3/4=8年 上四分位数预测： 在5.25的位置：5*3/4+6*1/4=5.25年 算术平均数预测： （3+4*2+5*2+6*3+7*4+8*4+9*2+10+12）/20=6.95年 6、某产品1999年至2008年的销售量分别为：13、16、16、15、16、17、15、14、13、14万吨，取前三次平均为初始值，a=0.5，用一次指数平滑法预测2009年该商品销售量。 解：由已知： (万吨) (万吨) (万吨) (万吨) (万吨) (万吨) (万吨) (万吨) (万吨) (万吨) 所以2009年该商品销售量为13.956万吨 7、根据下列资料，建立1976-1985年收入总额与消费额的回归预测模型，并进行检验。 年份 收入总额X 消费额Y 年份 收入总额X 消费额Y 1976 2427 1676 1981 3940 2799 1977 2644 1741 1982 4261 3054 1978 3010 1888 1983 4473 3385 1979 3350 2195 1984 5630 3895 1980 3688 2531 1985 6822 4829 解：利用计量经济学软两件Eviews回归检验如下： Estimation Command: ===================== LS Y C X Estimation Equation: ===================== Y = C(1) + C(2)*X Substituted Coeffi