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旋转磁场作用的量子点干涉器的自旋翻转法诺ppt
旋转磁场作用的量子点干涉器的自旋翻转法诺
研究了旋转磁场扰动下Fano-Kondo共振体系的自旋翻转输运性质。应用致灾因子多度和被灾指数对广东省的林业有害生物区域分布差异进行研究,同时采用斯皮尔曼等级相关系数对致灾因子多度和被灾指数之间的关系进行分析。最终结果表明江门、广州、肇庆等地区的致灾因子多度值较大,珠海和湛江地区的综合被灾指数值较高,同时也表明广东省林业有害生物的致灾因子多度和被灾指数之间的相关性较低。
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运用非平衡格林函数方法得到了体系自旋极化电流公式。对自旋和电荷电流分量展开的计算表明非共振隧穿(Fano共振)强度与体系的输运性质关系密切。 合作式多智能体强化学习在虽然许多领域取得了较大的应用,但是维数灾和通信问题依然存在,且是当前的热点和难点。针对这两个问题,本文首先提出了合作式多智能体联合状态独立动作Q学习方法(join-state single-action Q-learning, JSQ-learning),降低合作学习中联合动作空间至独立动作空间的维数,从而有效缓解了维数灾;并在此基础上引入了基于策略估计的强化学习算法 (JSQ-learning based policy prediction,JSQL-PP)从而免去了合作多智能体间的通信,以上两种算法的收敛性均得到了证明。其次,针对学习中联合状态独立动作奖赏函数的实现进行了讨论,
体系中存在的强电子相互作用对输运性质产生重大的影响。与无相互作用情况相比,可采用逼近的方法获得;最后提出了合作式多智能体分时跟踪学习框架(Time-Tacking Framework,TTF),以保证合作学习的结果趋于较优,并将JSQL-PP算法引入该框架获得了合作式多智能体分时跟踪算法(JSQL-TT)。仿真结果与传统Q学习算法比较表明了JSQL-PP算法以及所提分时框架的有效性和优越性。解析信号是指形如s+iHs的函数,其中s为实函数。本文针对解析信号得出如下结论:1.在s(t)∈Lp1(R),iωs(ω)∈减速带在遏制车辆超速导致交通事故的发生方面发挥了重要的作用,但也给车辆带来了更多的冲击振动。通过高速公路上的减速带的分析,建立了减速带的近似激励模型。以数值仿真研究了非线性汽车模型在此激励下的混沌振动响应,得到了导致混沌振动响应的激励频率区间,
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此体系改变背景透射率的大小不仅可以改变自旋电流的大小,还可以改变自旋电流的极化方向。不同极化方向的电导相对Zeeman能的变化展现出不同的性质,及车速、减速带参数和混沌响应之间的关系。结果表明,在连续减速带的激励下,车辆有发生混沌振动响应的可能性。研究结论可为车辆悬架系统的动力学分析及减速带设置提供理论依据。 研究了一类具有状态饱和约束的离散线性系统的H-infty 控制问题。通过引入一个无穷范数小于等于1 的自由变量,将状态饱和约束下的离散线性系统状态变量约束在一个凸多面体内。在此基础上,给出了状态饱和离散线性系统的有界实引理,并给出了状态反馈控制律设计算法。所得结论表示为双线性矩阵不等式,可以通过提出的迭代线性矩阵不等式算法求解。数值例子验证了算法的正确性与有效性。
其中的Kondo共振峰(谷)可被减弱或增强,主共振峰可被压低或抬高。电流曲线敏感的依赖于体系AB相位(穿过体系封闭面积的磁通量),采用探索性空间数据分析方法(ESDA, Exploratory Spatial Data Analysis)对我国东部184个城市的经济和物流数据进行研究。利用全局空间自相关和局域空间自相关分析,充分考虑相邻城市相互的关联因素,定性、定量描述区域与局部地域结构与功能上的空间异质性。从Morans I指数可以看出,经济集聚程度明显高于物流集聚。在条状的东部沿海地区物流集聚已经形成。本研究能够为我国东部区域经济和物流的协调发展、物流产业的合理布局提供理论依据,能够为政府部门提供相关决策支持。
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随磁通量的变化曲线发生峰谷转变并形成新的峰谷。自旋电流相对源漏偏压的曲线随非共振隧穿强度增强,在对植物基因芯片数据分析的相关研究领域中,基因表达差异分析是当前生物信息学的研究热点之一。作为迄今为止分辨率最高的基因芯片类型,Tiling Array芯片技术已经广泛应用于生物学和医学的各个研究领域,成为目前研究人类基因组和其他各种模式生物基因组复杂性的最强有力的工具。本文设计了一个完整的基于拟南芥Tiling Array芯片数据预处理流程,包括VSN背景校正、Quantile芯片间归一化、数据的Log2转换、探针过滤等步骤,并运用经验贝叶斯t检验统计方法进行筛选差异表达基因。实验结果表明本文基于Tiling Array芯片数据的拟南芥基因表达差异分析方法是可行且有效的。
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