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2012-05-11 证券研究报告 金融工程 /数量化选股 基于成交量波动率的反转策略研究 ——波动率投资模型系列研究之六 分析师 在传统的技术面选股经验中,投资者往往强调“量价结合”。在本报告中,我 王红兵 们从这一角度重新探讨了反转因子的特性。通过对 A 股“小市值”时代,即 SAC 执业证书编号:S1000510120007 1997-2007 年,和“大市值”时代,即 2008-2011 年,总共 15 年的 A 股市场 (0755)8249 2185 历史数据的统计分析,我们发现单纯的超额收益反转因子表现都不稳定。但是, wanghb@ 当我们将超额收益反转因子运用到较佳的成交量波动个股的组别中,超额收益 谢江 反转因子的效用却得到了明显的改善。 SAC 执业证书编号:S1000510120028 在小市值时代,我们发现将不论超额收益反转因子的时间窗口为 10 个,或者 (0755)8249 2392 xiejiang@ 20 个交易日时,其在最低成交量波动个股组别中的表现,都较单一超额收益反 转因子的表现更好一些;而在“大市值”时代,我们则发现将不同时间窗口下 联系人 的超额收益反转因子运用中等成交量波动的个股组别中,其表现最佳。 郑源 (0755 针对“大市值”时代中,超额收益反转因子在中等 VoV 组别中的优异表现,我 zhengyuan@ 们将额收益反转因子运用在中等 VoV 组别中,形成基于成交量波动率的超额收 益反转选股策略,即 SVoV-ER 策略。SVoV-ER 策略挑选出的股票组合在过去 4 年中,与沪深 300 指数相比,分别获得了 70.9%,87.5% ,和 100%的月度, 季度,和年度胜率。同时,SVoV-ER 股票组合在过去 4 年中,每年均能获得 相关研究 12 个百分点以上的超额收益。SVoV-ER 于 2012 年 4 月 5 日选出的必威体育精装版一期 《基于成交量波动率的选股因子研究》 2012.04.18 股票组合,截至 2012 年 5 月 4 日,该组合在2012 年已经获得 0.8 个百分点 的超额收益。 谨请参阅尾页重要申明及华泰联合证券股票和行业评级标准 目 录 1. 反转因子与成交量结合是否更有效? 4 2. 1997 年-2011 年 A 股市场反转因子与成交量结合的表现 4 2.1 “小市值”时代反转因子在上证大盘股中表现不稳定 5 2.2 “小市值”时代反转因子在低VoV 个股中表现稍好 6 2.3 “大市值”时代反转因子在沪深300 成分股中表现不稳定 7 2.4 “大市值”时代反转因子在中等VoV 个股组别中表现最佳 8

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