制造改善(IE)培训者研修讲义实践精选.ppt

* * 制造改善（ＩＥ）培训者研修讲义实践 主题：稼动分析（工作抽样） １．所谓稼动分析 连续观测法 瞬间观测法 （工作?抽样法） 　　 其他观测法 　　　 （相机?录像?稼动计测器） 方法 特征 由于对所发生的事情、现象逐一进行观测记录，所以能够抽出详细的课题，但是调查对象被限定，分析成本很高。 在某个瞬间观测对象的方法。花费很少的劳力就可以同时对很多对象进行观测，所以现在广泛使用。 此方法是使用机器来代替人来进行观测。观测精度很高，而且可以节省劳力。 很常见、经常使用 P.12４ 稼动分析的目的 ?把握稼动时间内的非生产活动的实态，作为改善的线索。 ?设定标准时间。 ?设定余裕率（没办法避免的迟缓）。 损失的定量化 ３．工作抽样 工作抽样的特征 P.１２８ 所谓工作抽样（WS：Work-Sampling） ?有效利用统计的手法，观测者在随机确定的时间里进行瞬间观测，把握（人以及设备）的稼动状况。 １．1个人可以观测几个人或几个机器，所花费工数很少，但是如果要往深、处研究的话就不适用了，需要重新调查 ２．优点是、观测和数据整理很容易，1个人就可以进行很多很多调查。另外，员工不用很在意就可完成调查，所以获得的数据比较接近实际。 ３．缺点是、因为是瞬间的观测，所以不适合往深处的调查。还有，如果样板数量少的话，误差就会变大、观测数量多的话又比较花时间。 P141　表4-2 P１２８　図3-1 工作抽样具体事例 装配 端子 卯合 耐压 检查 触感 检查 取出 完成品 ＰＥＤ津山　８形中ストロークライトタッチＳＷ組立検査工程 工作抽样具体事例 工作抽样结果 时间研究結果 １２９P～１３２P　WS事例 ４．工作抽样的理论 工作抽样是从抽样调查母集团状态的手法 P.１３５ 工作抽样的发生率遵从二项分布、样板数越多的话，近似于正规分布。 従って発生率に±２σの幅を持たせる事で、左図の様に母集団の真の発生率は約９５％の確立の中にあると言う事が出来る。 投硬币，然后记录下是正面还是反面，概率接近于１／２的分布 ワークサンプリングでは通常信頼度９５％（±５％）で観測 テキスト説明 相対精度 絶対精度 ５．工作抽样的实施步骤 P.１４６ ①实现观测对象的明确化???稼动率、非稼动原因、余裕率、设备、人 ②要求现场相关者的协助???意旨说明、正常作业、要求协助 ③确定观测数Ｎ???信任度为９５％ 实际观测时运用Ｐ１３９ 表４－１、 Ｐ１４０ 図４－２ ５．工作抽样的实施步骤 P.139 要注意想要精度达到特别高的话，就需要庞大的样板数量！ ５．工作抽样的实施步骤 P.１４６ ④制定调查计划???１天的巡查次数、观测天数 １天的巡查次数是，按平均20分钟的间隔观测的话４８０分÷２０分＝２４次／天 所需天数是６８６次÷２４次＝３０天 ⑥确定巡查路线???提前确定好 ⑦进行实际观测???按照计划巡查、来到观测位置看到对象的活动内容的瞬间进行判断、根据事先定好的区分进行记录。 ⑧统计结果，计算出比率???每天统计数据。 ⑤确定观测时刻???由随机时刻表来确定 另外解释 ⑨综合?检讨???确认精度、归纳出问题点→检讨改善方案。 別途説明 P１４９　实施事例（排出异常值） 随机时刻表 P.１４３ 数字１，２，???是 第１天、第２天??? 第８日天返回到１ 如果８：００开始作业　８：０５　８：５０　８：５５ 　　　　　　　　　　　　 ９：１０　９：２０ 如果观测数是１天２０次，（２１）到（２５）就不使用。２６以上的话，就随机的组合2列作成。 最后 工作抽样是间接部门也能够有效利用的分析手法 首先，尝试做是很重要的 通过时间的比率把损失定量化、一定要运用到 实际的改善活动。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Sheet3 Sheet2 Sheet1 N500 Ｎ＝ ４（１－Ｐ） Ｓ2×Ｐ Ｎ： 必要な観測数 Ｓ： Ｐ： 相対精度＝±５％（±０．０５） 現象の発生率 この時、発生率Ｐは未知数の為、過去の経験値 って計算する。予備観測値を使う場合は、途中で 発生率Pが正しいかどうか再計算をして確かめる。 例えば予備観測の結果、発生率P=３０％（０．３０）だったとすると ０．０５2×０．３０ ４（１－０．３０） ＝３,７３０ 1,０００回観測時に発生率Ｐ＝４０％だったとすると ０．０５2×０．４０ ４（１－０．４０） ＝２,４００ （P141表4-2）や、予備観測（N＝１００）程度を行 Ｎ＝ ４（１－Ｐ） Ｓ2×Ｐ Ｎ： Ｓ： Ｐ： Ｎ＝ ４（１－０．６０） ０．０５2×０．６０ ＝１,０６７ ４（１－０．７０） ０．０５2×０．７０ ＝６８６ 必要的观测数 相对精度＝±５％（±０．０５） 现象的发生率 ５００次观测