第2章 数据的组织和表达.ppt

第2章 数据的组织与表达 Arrangement and Presentation of Data Section 2.1Data and Data Type数据与数据类型 Section 2.2次数分布表 Section 2.3次数分布图 Section 2.4平均数 Section 2.5变异数 二、方 差 离均差平方和(简称平方和)SS 样本SS= 总体SS= 均方或方差(variance) 样本均方(mean square) ： 总体方差： 样本均方是总体方差的无偏估计值 * * 一、原始数据的组织 资料以电子表格(spreadsheet)方式记录。 包括个体 (Individual)：一笔数据所描述的对象(object)。电子表格中输入在一行。 及变量( Variable ) ：描述任何一个个体的特征，一个变量对不同的个体取不同的数值(value)。电子表格中输入在一列。 (一) 数量性状资料 数量性状(quantitative trait)的度量有计数和量测两种方式，其所得变数不同。 1. 不连续性或间断性变数( discontinuous or discrete variable ) 指用计数方法获得的数据。 2. 连续性变数( continuous variable ) 指称量、度量或测量方法所得到的数据，其各个观察值并不限于整数，在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。 二、试验资料的性质与分类 (二) 质量性状资料 质量性状( qualitative trait )指能观察而不能量测的状即属性性状，如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、芒的有无、绒毛的有无等。要从这类性状获得数量资料，可采用下列两种方法： 统计次数法 于一定总体或样本内，统计其具有某个性状的个体数目及具有不同性状的个体数目，按类别计其次数或相对次数。 2. 给分法 给予每类性状以相对数量的方法 二、试验资料的性质与分类 表1 100个麦穗的每穗小穗数 17 19 16 17 17 18 17 18 16 15 16 17 19 18 16 19 20 18 17 18 19 16 17 20 19 19 18 18 19 18 16 17 15 17 17 17 16 16 19 17 17 18 16 18 17 19 17 19 19 17 18 18 17 16 17 17 17 15 19 17 18 19 20 17 18 18 18 16 15 18 18 17 17 17 18 18 19 17 16 17 18 16 17 19 20 18 16 17 18 17 17 19 18 20 15 16 19 17 15 18 一、 间断性变数资料的整理 100 总次数( n ) 5 20 17 19 25 18 32 17 15 16 6 15 次数( f ) 每穗小穗数( y ) 表2 100个麦穗每穗小 穗数的次数分布表 从表2中看到，一堆杂乱的原始资料表，经初步整理后，就可了解资料的大致情况，另外，经过整理的资料也便于进一步的分析。 每穗小穗数在15—20的范围内变动，把所有观察值按每穗小穗数多少加以归类，共分为6组，组与组间相差为1小穗，称为组距。这样可得表2形式的次数分布表。 一、 间断性变数资料的整理 二、 连续性变数资料的整理 159 124 169 141 227 194 147 177 159 158 159 163 231 192 213 190 143 175 166 171 151 122 175 197 211 188 181 173 169 168 184 135 179 124 198 151 179 172 160 239 254 116 197 155 150 118 186 111 215 131 187 149 181 119 97 183 209 131 155 149 205 123 163 152 154 140 142 91 189 131 158 111 155 161 150 149 130 75 173 145 194 102 176 163 168 148 141 101 108 136 165 159 174 179 143 129 97 98 137 206 134 196 126 187 151 138 80 137 83 158 95 214 165 116 199 136 95 175 176 192 118 219 175 125 214 161 104 167 152 149 131 1