第六章 Windows 7+Anaconda+Theano+Keras+VS2010+CUDA GPU加速-.pdf

Windows 7+Anaconda+Theano+Keras+VS2010+CUDA GPU加速-深度学习环境搭建 文文件件准准备备 参考资料及文件下载地址，请见文章最后。 W indows 7 旗舰版 （内部版本7601） Anaconda2-4.1.1-W indows-x86_64.exe Anaconda是一个Python科学 算环境，提供了很多常用的Python库，例如： numpy，scipy, matp ot ib等等。自带的包管理器conda也很强大，可以方便地安装各种 Python库。 cuda_7.5.18_windows.exe CUDA是由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行 算架构，该架构使GPU能够解决复杂的 算问题。 tdm64-gcc-5.1.0-2.exe gcc编译器， / Visua Studio 2010旗舰版 Rapid Environment Editor （环境变量编辑器） 先把它安装了吧，编辑环境变量方便点。 一一、、安安装装CUDA 7.5 深度学习库如果使用CUDA进行GPU加速，可以大大缩短 算时间。如果不需要GPU加速，直接 跳到第二部分。 1.1 安安装装Visual Studio 2010旗旗舰舰版版 安装Visua Studio 2010，只选择Visua C++部分，其他都可以不装，这样安装起来更快。怎样安 装VS2010这里不赘述了。 1.2 检检查查GPU是是否否支支持持CUDA 安装前先检查下，自己的显卡是否支持CUDA，不支持的话就洗洗睡吧。可以从下面的网址查看 自己的显卡是否在支持之列。https://deve /cuda-gpus 注意笔记本和desktop的区别。 1.3 安安装装CUDA 7.5 1. 从CUDA的官网下载安装文件，https://deve /cuda-down oads ，我安装时必威体育精装版 版本是 7.5.18. 注意选择系统是windows 7，选择exe( oca )那个Insta er Type。如下图： 2016/9/ 19 Windows 7+Anaconda+Theano+Keras+VS2010+CUDA GPU加速-深度学习环境搭建 如果需要下载CUDA的历史版本，请到这里：https://deve /cuda-too kit- archive 2. 安装CUDA 7.5.18，直接按照提示 【下一步】就好了。安装目录就使用默认即可。安装完成之 后，会自动新建两个环境变量： CUDA_PATH=C:\Program Fi es\NVIDIA GPU Computing Too kit\CUDA\v7.5 CUDA_PATH_V7_5=C:\Program Fi es\NVIDIA GPU Computing Too kit\CUDA\v7.5 这两个环境变量是程序自动添加的，无需手动添加。 另外，在PATH环境变量里面，安装完成户也会自动添加下面两个值： C:\Program Fi es\NVIDIA GPU Computing Too kit\CUDA\v7.5\bin C:\Program Fi es\NVIDIA GPU Computing Too kit\CUDA\v7.5\ ibnvvp 2016/9/ 19 Windows 7+Anaconda+Theano+Keras+VS2010+CUDA GPU加速-深度学习环境搭建 还会添加一些其他的环境变量，这些不是很重要，不需要特意关注。例如： NVCUDASAMPLES_ROOT=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samp es\v7.5 NVCUDASAMPLES7_5_ROOT=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samp es\v7.5 NVTOOLSEXT_PATH=C:\Program Fi es\NVIDIA Corporation\NvToo sExt\ 除除了了自自动动添添加加的的环环境境变变量量，，还还需需要要手手动动添添加加一一些些环环境境变变量量，，如如下下：： 1. CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin 2.