电能质量数据压缩算法研究-副本.pdf

第35卷第1期 四川电力技术 ． V01．35。No．1 SiehuanElectricPower 2012年2月 Technology Feb．，2012 电能质量数据压缩算法研究 杨超颖 (山西电力科学研究院，山西太原030001) 摘要：首先总结了常见的4种数据压缩基本方法，即霍夫曼(Huffman)编码、算术编码、LZ系列编码以及基于小波分 析的数据压缩法。重点分析了当前研究和应用比较广泛的3种数据压缩综合算法，即基于离散小波变换、多级树集合 了各自的适用条件及优缺点。最后给出了电能质量数据压缩算法选用的建议。 关键词：数据压缩；算术编码；SPIHT编码；PQzip；Zlib for common data arcsummarized Abstract：Four compression ceding，arithmeticcoding，LZ algorithms firsdy，i．e．，Huffman series data methodbasedonwavelet data methods coding，andcompression analysis．Meanwhile，threeintegratedcompression that currentfocusoftheresearchand are methodbasedondiscrete arc appliedwidelyanalyzed，tIlatis，datacompression in：hierarchical andarithmetic wavele!．transform(DWT)，setpartitioning tree(SPIHT)codingcoding，datacompression method．basedon anddata methowith and Zlib．Then，their PQziptechnology compression applicableconditions，advantages ale recommendationsforselectionofdata of ale disadvantagescompared．．Finally，the compressionalgorithmspowerquality given． Keywords：data compression；arithmeticcoding；SPIHTceding；PQzip；Zlib 中图分类号：TM714．3文献标志码：A文章编号：1003—6954(2012)01—0026—05 构算法，提高了运算速度，适合于实时压缩。针对电 0引 言 力系统信号的周期性特点，文献[7—9]进一步挖掘 了此类信号的循环间冗余性，按整数倍周期将一维电 随着电能质量监测系统规模的发展，监测点的设 能质量数据转换为二维矩阵，利用二维小波变换进行 置越来越多，监测装置记录与分析的数据存储和有效