SoRec_集成组内标签与用户链接关系的Flickr组推荐模型.pdf

26 2 Vol． 26 No． 2 第 卷 第 期 模式识别与人工智能 2013 2 PR ＆ AI Feb 2013 年 月 集成组内标签与用户链接关系的 * Flickr 组推荐模型 包红云 李秋丹 高 珩 郑 楠 (中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京 100190) Flickr ， 、 ． ， 摘 要 知名图片分享网站 中的组 在增加图片曝光率 方便用户浏览图片等方面发挥重要作用 因而 如何 ． ， Flickr 协助用户便捷地搜寻其感兴趣的组成为研究者关注的热点之一 针对此问题 文中利用 中辅助用户选择组的 ， ， ． ， 元素 即其关注的用户链接关系及组内的内容标签信息 提出一种组推荐模型 该模型基于概率矩阵分解的方法 ． Flickr ， ． ， 具有较低的复杂度 在 数据集上的实验表明 该模型可为用户提供较高质量的推荐结果 最后 基于该模型设 计一个Flickr 组推荐系统． Flickr ， ， ， 关键词 组推荐 概率矩阵分解 用户链接 标签 中图法分类号 TP 391 Flickr Group Recommendation Model by Integrating Tags in Group and Users Contacts BAO Hong-Yun ，LI Qiu-Dan ，GAO Heng ，ZHENG Nan (State Key Laboratory of Management and Control f or Comp lex Systems ，Institute of Automation ， Chinese Academy of Sciences ，Beij ing 100 190) ABSTRACT In Flickr ，one of the most popular photo service websites ，groups are superior for photos propagation and they can gather photos of similar themes ，which brings convenience to users easy browsing． Therefore ，many researchers are