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利用像素高度图的三维建筑物屋顶和立面提取方法-武汉大学学报·信息
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第 卷第 期 武汉大学学报 信息科学版
39 10 Vol.39No.10
年 月
2014 10 GeomaticsandInformationScienceofWuhan Universit Oct.2014
y
: / 文章编号: ( )
DOI 10.13203 .whu i 167188602014
j g - - -
利用像素高度图的三维建筑物屋顶和立面提取方法
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1 1 12 1 1
黄敏儿 杜志强 朱 庆 张叶廷 胡 翰
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1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北武汉 430079
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2 西南交通大学地球科学与环境工程学院 四川成都 611756
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摘 要 针对三维建筑物屋顶和立面目标的自动提取难题 提出了一种利用倾斜影像生成的像素高度图来识
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别和提取三维建筑物目标的方法 根据高度图的梯度特征提取垂直立面目标 根据高度图的最大熵阈值特征
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提取屋顶目标 采用多角度面阵数字航空相机获取的倾斜影像数据进行实验 验证了本文方法的正确性与有
效性。
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关键词 倾斜影像 建筑物 像素高度图 梯度 最大熵阈值
中图法分类号: 文献标志码:
P231.5 A
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精细的建筑物屋顶和立面三维重建是数字城 难以有效识别 为此 本文充分利用倾斜影像中建
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市建设的难点内容之一 倾斜摄影测量为此提供 筑物屋顶和立面丰富的二维影像特征和三维语义
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了最有潜力的自动化手段 通过在同一飞行平台 特征 通过倾斜影像密集匹配得到以建筑物为中
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上搭载多个角度的相机 可
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