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;系统与控制中的矩阵理论;总学时: 32 学分:2
先修课程: 高等数学、线性代数、现代控制理论
教学目的:矩阵理论是系统与控制科学的数学基础之一,本课程主要介绍系统与控制学科中用到的矩阵理论,包括①线性空间与线性变换、②λ-矩阵与Jordan 标准型、③矩阵分解、④特征值估计与矩阵方程、 ⑤矩阵范数、⑥矩阵分析、⑦线性矩阵不等式等,为从事系统和控制科学的各专业领域的教学和科研奠定良好的基础。
考核方式:闭卷考试(100%)
教师:刘冀伟(1-4)、丁大伟(5-7);;本章的主要内容;1.1线性空间的定义与性质;1.1线性空间的定义与性质;例:
数域R上的m×n矩阵,按矩阵加法和矩阵与数的数量乘法构成数域R上的一个线性空间,用Rm×n表示。
全体实函数,按函数的加法和数与函数的数量乘法,构成一个实数域上的线性空间。
线性空间的简单性质
零元素是唯一的;
负元素是唯一的;
0x=0;k0=0;(-1)x=-x;
如果kx=0,那么k=0或x=0。;1.2线性空间的基与坐标;1.2线性空间的基与坐标;1.2线性空间的基与坐标;1.2线性空间的基与坐标;1.2线性空间的基与坐标;1.2线性空间的基与坐标;1.2线性空间的基与坐标;1.2线性空间的基与坐标;1.2线性空间的基与坐标;1.3线性子空间;1.3线性子空间;1.3线性子空间;1.3线性子空间;1.3线性子空间;1.3线性子空间;1.3线性子空间;1.3线性子空间;1.4线性空间的同构;1.5 线性映射与线性变换;1.5 线性映射与线性变换;1.5 线性映射与线性变换;1.5 线性映射与线性变换;1.5 线性映射与线性变换;1.5 线性映射与线性变换;;1.5 线性映射与线性变换;1.6 线性变换的像与核;1.6 线性变换的像与核;1.6 线性变换的像与核;1.6 线性变换的像与核;1.7 不变子空间;1.7 不变子空间;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量; 解: ;∴ ;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.8特征值与特征向量;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;1.9 内积空间;本章小结
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