改进计算机生成图像检测算法.pdf

一种改进的计算机生成图像检测算法 1 2 3 2 苏波 ， 王玉平 ， 朱彤 ，李生红 （1 上海交通大学信息安全工程学院，上海 200240 ；2 上海交通大学电子工程系， 上海 200240 ； 3 公安部第三研究所，上海 200031 ） 摘要：本文提出了一种通用的计算机生成图像检测算法；该算法从小波域提取 JPEG 图像的特征值，利用特征函数来描述小波子带的统计规则性。其中, 小波域特 征值是图像小波子带系数及其线性预测误差的高阶统计量, 。本文利用 Fisher 算法 来构造分类器，仿真实验表明，该算法对计算机生成图像的检测率有了很大的提 高。 关键词：特征函数 ；小波变换 ；高阶统计量；计算机图像 中图分类号: TN911.73 文献标识码: A A improved Algorithm to detect Computer Graphic 1 2 3 2 Su Bo ， Wang Yuping ，Zhu Tong ， Li Shenghong （1 School of Information Security, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China; 2 Dept. of Electronic Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China 3 The Third Research Institute of The Ministry of Public Security, Shanghai 200031, China; ） Abstract: In this paper, a general detection algorithm to the computer graphic is proposed, in which the statistical moments of the image’s wavelet sub bands and its linear prediction error are selected as features form spatial and DWT domains to form a classifying model. This paper uses the Fisher algorithm to construct the classifier. Experiment show that this method could detect the computer graphic images efficiently. Keywords: characteristic function; wavelet transform ; high-order statistics ; computer graph 1 引言 随着信息技术的发展，信息资源的存储媒介已由传统的纸质和胶片方式向电 磁方式转变。据《How much information 2003》报告统计数据，2002 年全世界所有 信息数据中采用电磁存储媒介的占 92.22% 。 图像作为一种信息资源，也随着信息技术的发展而发展，传统的胶片图像正逐 步被数字图像信息取而代之。但是相对于传统的胶片图像，数字图像更易于改动且 难以鉴别真伪。一些 3D 图像生成软件可以轻易的生成假以乱真的计算机图像，因 此，对于计算机生成图像的识别已成为信息安全技术领域中的一个重要课题。 对于计算机生成图像的识别，国外主要直接研究成果包括：在 [1-3]中，主要 基于统计量来提取统计特征，然后对这些特征向量利用机器学习方法进行分类，能 够得到非常高的检测率。目前常见的机器学习方法是 FLD 和支持向量机(SVM)方 法。 以上几种方法存在的不足之处在于，一，图像特征提取精度不是很高。二，分