4篇_系统分析_2.ppt

第一章 管理信息系统基础知识 第四章 系统分析 系统分析工具、实例 分析工具、实例 4.4 数据字典 4.4.1 数据字典的作用和内容 4.4.2 编写数据字典的基本要求 4.4.3 数据字典的写法系统分析的主要目标和作用； 4.4.4 定义数据的方法 4.4.5 数据字典数据流举例 4.5 加工逻辑分析的常用工具 4.5.1 结构化语言 4.5.2 策略表 4.5.3 策略树 4.5.4 其他工具 4.6 CASE工具 4.7 系统分析实例 4.7.1 学生成绩管理信息系统 4.7.2 酒店管理信息系统 4.4 数据字典 4.4.1 数据字典的作用和内容 4.4.2 编写数据字典的基本要求 4.4.3 数据字典的写法 4.4.4 定义数据的方法 4.4.5 数据字典举例 4.4.1 数据字典的作用和内容 在结构化分析中，数据字典的作用是对数据流图上每个要素给以定义和说明。换句话说，数据流图上所有要素的定义和解释的集合就是数据字典。 数据字典描述的主要内容有数据流、数据元素、数据存储、加工逻辑和外部项。 对整个系统开发乃至将来系统运行与维护的必须的信息尽可能收入数据字典。 4.4 数据字典 4.4.1 数据字典的作用和内容 4.4.2 编写数据字典的基本要求 4.4.3 数据字典的写法 4.4.4 定义数据的方法 4.4.5 数据字典举例 4.4.2 编写数据字典的基本要求 （1）对数据流图上各种成分的定义要明确、易理解、保证无二义性。 （2）命名、编号与数据流图一致。 （3）符合一致性与完整性的要求，对数据流图上的成分定义与说明无遗漏项。 （4）格式规范、风格统一、文字精练，数字与符号正确。 4.4 数据字典 4.4.1 数据字典的作用和内容 4.4.2 编写数据字典的基本要求 4.4.3 数据字典的写法 4.4.4 定义数据的方法 4.4.5 数据字典举例 4.4.3 数据字典的编写方法 （1）手工编写。 （2）计算机辅助编写。 在计算机辅助绘制数据流图的同时，随着数据流图的逐层分解，计算机系统生成数据字典的某些条目，人工进行修改与补充。 4.4 数据字典 4.4.1 数据字典的作用和内容 4.4.2 编写数据字典的基本要求 4.4.3 数据字典的写法 4.4.4 定义数据的方法 4.4.5 数据字典举例 4.4.4 定义数据的方法 人们习惯于用被定义事物的成分的某种组合表示这个事物，这些组成成分又由更低层的成分的组合来定义。由此可知，只有先把子成分定义过以后，父成分才好定义。 一般认为，从数据的组成上看是自上而下的分解过程，一直分解到数据元素。因此，在对数据注释、说明和定义的时候，也采取自上而下的方法，这样更符合人们检索信息的习惯。 当数据被分解到不需要进一步定义、每个与工程有关的人都清楚其含义时，我们就把它看做是数据元素，分解到此为止。 由“数据元素”组成“数据”的方式只有三种基本类型： （1）顺序——以一定的顺序连接两个或多个元素。 （2）选择——从两个或多个可能的元素中选取一个。 （3）重复——把指定的元素重复零次或多次。 （4）可选。 理论上，可以使用前三种关系定义数据字典中的任何条目。 另外，当“重复”次数为零次或一次时，就构成了一种可有可无的“可选”关系。但由于“可选”是由“数据元素”组成“数据”的一种常见方式，把它单独列为一种关系会使数据字典的描述更清晰。 虽然可以使用自然语言描述由“数据元素”组成“数据”的关系，但是为了更加清晰、简捷起见，建议使用表4.2中列出的关系算符。 4.4 数据字典 4.4.1 数据字典的作用和内容 4.4.2 编写数据字典的基本要求 4.4.3 数据字典的写法 4.4.4 定义数据的方法 4.4.5 数据字典举例 4.4.5 数据字典数据流举例 数据字典条目类型一：数据流 数据字典条目类型二：数据元素 数据字典条目类型三：数据存储 数据字典条目类型四：外部项 数据字典条目类型五：加工逻辑 4.5 加工逻辑分析的常用工具 数据流图中所有不再进一步分解的加工，称为基本加工。基本加工的逻辑描述是表达系统逻辑功能的关键。 “基本加工”在数据流图中只有一个简单的名字，其详细的加工逻辑则需要用到特殊的工具加以分析与表达，常用工具有： （1）自然语言的文字叙述； （2）结构化语言； （3）策略树； （4）策略表； （5）数学公式。 上述工具也可以联合使用。 4.5 加工逻辑分析的常用工具 4.5.1 结构化语言 4.5.2 策略表 4.5.3 策略树 4.5.4 其他工具 4.5.1 结构化语言 结构化语言使用的语