城市意象大数据来告诉你-MIT.PDF

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城市意象大数据来告诉你-MIT

城市意象?大数据来告诉你 2015­07­27 刘浏 MIT李德义地产创业实验室 编者按 编者按:通过城市规划管理和地产开发来提升建成环境质量、改善居民生活,首先需要了解城市发展的现状,尤其是从一个城 市居民的视角所感知到的物质环境、基础设施和公共服务的水平。传统的城市规划和房地产市场分析多采用抽样问卷、访谈、 实地调研等方式获取此类信息。在数字化和网络时代,从个体移动终端产生的大量信息,可以通过网络共享平台汇聚起来,为 城市研究提供新的信息来源和分析手段。这也是方兴未艾的“大数据”在城市发展领域的一个应用。本文介绍的“C­IMAGE” ,就 是基于大数据思维和方法,通过获取和分析来自网络共享平台的城市景观照片,以呈现公众对于城市环境和设施的感知,促进 城市规划和建设项目更多地关注居民的生活质量。 作者:刘浏,毕业于MIT城市规划系,现就职于中国城市规划设计研究院上海分院。本文原发表于“澎湃”微信公众号。(编 辑:李德义实验室) 为什么要做这个研究? 1 相信多数的城市规划学者对于城市意象和凯文•林奇(Kevin Lynch)不会陌生,作为系主任的 他于上世纪60年代在MIT设计利用心灵地图的方式来研究人对于城市空间的感知。通过波士顿、泽西 市、洛杉矶三个城市极少数量的样本,归纳出了五种具有空间代表性的样本——节点(node)、路径 (path)、地区(district)、边界(edge)、地标(landmark)(见下图,《城市意象》)。随着 这五要素的诞生,这几乎成了当时和之后城市设计中最为经典的理论源头。连林奇本人在80年代的回 顾城市意象的文章中也承认的是,当初通过为数不多的样本所提炼出的城市意象居然在很多地方都被 验证了其合理性,是一个奇迹。不过有一点可能被多数人所忽略,他在回顾中表达的更多的是人们对 于他的研究的误解和失望:他本希望的是通过自己的城市意象的研究,促进更多的城市学者、规划师 来关注城市物质空间与人的感知之间的关系,但恰恰相反的事,他所做的工作并未达成他的初衷,在 那之后,并没有多少人去钻研这两者关系,人们反而直接利用他的五个要素来进行设计,再也不关注 人的感知了。相信在很多后人的眼里,这五个要素成了城市设计的工具、法宝、捷径,而不是什么研 究。因此,重新回到研究城市空间与个体的感知的方法论上来,也就有了更多学术意义,这也正是本 研究的根本出发点。 大数据这个概念在过去的一年里被翻来覆去地炒,作为信息时代的旗帜性关键词,尽管很多城市 研究者对它寄予厚望,但它在城市规划领域真正的作用、性质、地位其实都没有得到明确的解答,一 切尚停留在摸索的状态。就这一话题,我会在文末略微提一些我个人的看法,有兴趣可以看一下。 而关于大数据的定义、特点,有很多很详尽的书籍,比如“4V”之类,这里就不赘述了。我想说 的是,既然这玩意儿有那么多的新颖的地方,那么是否可以运用于城市空间与个体认知这一关系的研 2 究中来呢?我的答案是:利用城市照片共享平台。这个idea的诞生其实是受到了DUSP-CRE的Albert Saiz教授在他HBS的毕业论文中,运用城市照片点密集度分析城市经济发展状况的启发。(当然后来 我也做了他的RA帮他下载了很多世界全域的照片)我给自己的这个研究起了个名字C-IMAGE,C指 的是city,computation,cognition等多重含义,跟“i-Mac”这种造字的方式类似。 怎么做C-IMAGE? 首先,在选择数据源方面,我选择了全球最大的两个在线照片供应商Panoramio和Flickr。前者 是谷歌地球的供应商,其出现最多的地方是Google Earth(话说最近他家pro免费真要点个赞),后 者则是雅虎的招牌照片交流平台。本文运用的所有照片数据都是广大人民群众自己拍照之后上传网站 所公开的,无论是一个池塘,一幢高n楼,一个街边小店,还是一场比赛,这些点点滴滴既是个人对 于城市空间的私家记忆,更是城市中市民们集体对于这个城市留下的印象。这也是为什么这些照片可 以作为城市意象研究的基础。 其次,通过网站接口我以城市行政边界为单位开始了照片数据的下载,截止当时成文一共下载了 26个不同城市的数据(主要都是pano的数据,它的照片更偏风景,适合研究城市意象),主要的数据 包括了照片的地理坐标信息、上传时间、标题等等。不同城市的照片数量因城市规模、能级存在一定 差距,少则如波士顿的2

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