基于Sobel算子的医学图像边缘检测研究-电子设计工程.PDF

第 卷 第 期 电子设计工程 年 月 基于 算子的医学图像边缘检测研究 沈德海鄂 旭张龙昌 渤海大学 信息科学与技术学院辽宁 锦州 摘要边缘检测是图像处理过程的关键技术 由于医学图像的特殊性检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重 大的影响 针对传统 算法存在定位不精确提取边缘较粗等不足提出了一种改进算法 算法在传统 算子 模板基础上增加了 方向和 方向两个模板提高了边缘定位的精度采取局部梯度均值作为阈值对初始梯度图 像进行局部梯度筛选局部弱边缘得到增强然后对处理后梯度图像进行细化和提取得到边缘图像 实验证明算法 获取的图像边缘与传统 算法相比具有定位准确边连续性好和边缘较细等优点在医学图像处理中具有一定的 实用性 关键词医学图像边缘检测 算子细化 中图分类号 文献标识码 文章编号 图像的边缘是指其周围像素灰度发生阶跃变化或屋顶 形态学算子 及小波 形状变化的像素的集合 边缘检测就是确定和提取图像中 变换 等 这些算子借助空域微分算子通过微分模板与图像 目标物体的边界信息 为后续分析和处理提供重要的依据 进行卷积运算来实现传统边缘检测算法具有普适性和计算 医学图像由于成像的特殊性与普通图像不同其本质上具 速度快等优点因此得到了广泛应用 另一类是近年来发展 有模糊性和不均匀性 例如 图像中同一组织中的信号 起来的新理论应用到边缘检测中的方法如神经网络 模糊 值会出现较大幅度变化由于局部体效应一些病变组织由 算法 蚁群算法 等边缘检测算法 这些算法虽然具有一定 于侵袭周围组织造成边缘确定较难 另外由于医学图像 的抗噪能力 但多涉及到复杂的矩阵变换或是算法复杂计 采集过程中不可避免受到一些噪声的干扰造成图像清晰度 算量大速度慢不具普适性 本文以 算法为