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基于多核学习的图像超分辨重建.pdf(1.281Mb)-厦门大学学术典藏库
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摘要
图像的超分辨率重建是数字图像处理领域的研究热点。超分辨率重建是指从
一幅或多幅低分辨率图像中产生一幅质量较好的高分辨率图像，以满足实际应用
的需要和人们对图像质量不断提高的要求。超分辨率技术主要分为三大类：基于
插值的超分辨率重建技术、基于重构的超分辨率重建技术和基于学习的超分辨率
库
重建技术。其中，基于学习的超分辨率重建技术从训练库中获取先验知识，对输
入低分辨率图像的信息进行补充，可以获得理想的重构效果，成为当前图像超分
要
辨率研究的热点研究问题。本文研究基于核回归的超分辨重建，主要研究内容及
贡献如下： 摘
1）提出了基于稀疏核回归的图像超分辨率重建算法。本算法将图像超分辨
文
率重建问题转化为核回归问题，求解低分辨率图像和高分辨率图像之间的映射关
论
系。本
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