基于数据自适应城市设计的历史街区慢行系统研究与设计方法.PDF

方法 METHOD 基于数据自适应城市设计的 历史街区慢行系统研究与设计 —以上海衡复历史街区为例 A Study on Data Adaptive Urban Design of Slow Walking System in Hengfu Historic District of Shanghai 曹哲静（清华大学） CAO Zhejing, Tsinghua University, Beijing, China 曹哲静 龙 瀛 刘钊启 刘希宇 陈金留 CAO Zhejing, LONG Ying, LIU Zhaoqi, LIU Xiyu, CHen Jinliu 摘 要 以上海衡复历史街区为例，探讨基于数据自适应的慢行系统研究与设计模式。衡复历史街区面临着转型更新的 划等。《上海市衡山路—复兴路历史文化风貌 环境进行动态测评，更促进政府、规划师、居 地块的平均微博心情指数主要在中等水平。提 龙 瀛（清华大学） 需求，本研究以慢行系统为切入点，首先结合多维的数据对基地现状问题进行挖掘并从上位提出规划引导；其 区（徐汇区部分）街道景观规划设计导则》指 民、企业对衡复空间设计的引导。最后，对 取了典型意见后可以看出该区尽管有较高品质 LONG Ying, Tsinghua University, Beijing, China 次结合大数据进行街道慢行指数评分，依据评估结果分析各类街道特征，概括空间组织模式，将现状街道划分 出了现状景观要素分布不成系统、空间拥挤、 A/B 类不同空间模式的街道提出有针对性的空 的酒吧、公园、餐厅等，但规模等级并不高。 为维持并优化现有特征的A类街道及根据数据测度动态调整的B类街道；再者基于街道特征，搭建测度空间数 据的动态反馈平台; 最后对A/B类不同空间模式的街道提出有针对性的空间设计导则。 视觉杂乱、品质不高、维护不够等问题。根据 间设计导则。 此外，基于携程网2016 年3—6 月数据的景点 《衡复历史文化风貌区保护规划》，区域内绝 评分，对比整个上海市，衡复区域呈现“洼 Abstract 3 基于多维数据的综合现状研究 大多数地块和建筑处于“保护”状态，因此