基于活度分析的优化储集层划分方法.doc

基于插值算法的工程图像缩放研究 李国家 （，黑龙江 大庆 163）TP391 文献标识码：A The Research of Engineering Image Zoom Based on Interpolation Algorithm LI Guo-jia 1 （Daqing Oilfield Engineering Co.Ltd, Daqing 163712, China）Abstract: When the large capacity, engineering scanning image are analyzed carefully, which need to be effective scale. After scaling, the subsequent analysis and calculation to engineering image is subjected to the influence of the image quality and the consuming time of scale. According to the research of scaling of large capacity engineering image, the effect for image scaling of various interpolation algorithm are individual analyzed, and more appropriate algorithm is selected to complete engineering image scaling. The experimental results show that the engineering image of best effect is got, which is scaled of high-expansion scaling by double cubic interpolation; And the bilinear interpolation algorithm is more suitable for low multiple image scaling. Key words: interpolation algorithm; engineering image; image zoom 近年来，随着科学技术水平的提高，开发人员逐渐对油田中的老井开始进行二次开采工作。由于老井的测井图纸多由上世纪绘制而成，鉴于技术水平的限制，目前仅存了老井的测井图纸，并没有数字化测井数据。为了完成对老井的再次开发，保证开采的准确性，需要通过扫描测井图纸的方式存储数字化测井数据，再对扫描的测井图纸进行各种复杂分析和计算。为了尽可能减少数据丢失，工程扫描图纸全部为TIFF格式，占用的存储空间一般为几十兆到几百兆。为了提高射孔准确率，有必要根据具体开采要求，将工程扫描图纸进行缩放处理，再进行下一步复杂的分析计算。 当今图像缩放软件种类繁多，这些软件比较适合缩放中、小尺寸图像，对于本项目要求缩放的大存储容量的工程扫描图像，运用这些软件缩放速度慢，效率低甚至显示效果不理想，而且可移植性差，所以不符合项目的基本要求。为了提高图像缩放后的清晰度，同时也为了保证程序运行速度，通过分析实验，选出符合实际需求的缩放算法完成工程扫描图像缩放系统。 图像缩放算法基本原理 图像缩放处理是从目标对象的角度进行考虑的，也就是说，是目标图像中的每个像素点，按照逆向映射的方法，找到与之相对应的原始图像中的那个或那些像素点。而所采用的逆向映射方法，保证了目标图像中每个像素点都有一个与之对应的确定的值。反之，如果不采用逆向映射方法，而是根据原始图像来推算目标图像，则所得到的目标图像中就有可能出现洞孔，即该目标像素点没有对应的像素值。 2 最近邻插值算法 最临近插值算法是一种最基本、最简单的图像缩放算法 (1) 将目标图像的某个坐标，通过计算得到一个浮点坐标，对其进行简单的取整处理，就得到一个对应原图像的整数坐标，即目标图像坐标的像素值。具体算法为：设处理的目标图像的坐标为，图像的缩放比例为，则对应原图像的浮点坐标为，对该坐标取整得到对应原照片图像的整数坐标,目的图像在该坐标的像素值。显然该方法就是取该浮点坐标最邻近的左上角对应的像素值。 对于二维图像，该算法是“取待采样点周围4个相邻像素点中距离最近的1个邻点的灰度值作为该点的灰度值”。此算法虽然计算简单，但由于仅用对该采样点影响最大的(即最近的)像素的灰度值作为该点的值，而没有考虑其他相邻像素的影响(相关性)，因此重新采样后的图像灰度值有明显的不连续性