基于蜘蛛网划分策略的不规则区域自动匹配方法-模式识别国家重点实验室.PDF

基于蜘蛛网划分策略的不规则区域自动匹配方法 王志衡，刘红敏 河南理工大学计算机科学与技术学院, 焦作 454003 E-mail: zhwang@; happylhm1372@ 摘 要: 区域特征检测与匹配技术近年来取得了较大进展，但是，利用已有匹配描述子对不规则区域（如MSER区域） 进行匹配时，需要首先将不规则区域拟合为固定形状才能构造描述子，该形状拟合过程将会引入误差，导致匹配准确性 不高。本文提出了基于一种蜘蛛网划分策略的不规则区域自动匹配方法，该方法能够将不规则区域邻域自适应划分为子 区域，避免了因形状拟合带来的误差。实验表明，本文提出的匹配方法比已有方法具有更优的匹配性能。 关键词: 特征匹配，蜘蛛网划分策略，不规则区域匹配 Irregular Regions Automatic Matching Based on Cobweb Partition Strategy Zhi-Heng Wang, Hong-Min Liu School of Computer Science and Technique, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, 454003 E-mail: zhwang@; happylhm1372@ Abstract: Recently great progress has been made in the field of region detecting and matching. However, an extra step, fitting the irregular regions into fixed shapes, must be implemented in advance when constructing these descriptors on irregular regions. This shape fitting step can cause great errors, and thus will result in poor matching. In this paper, a method for irregular regions automatic matching is developed base on a cobweb partition strategy, which can partition irregular region neighborhood into sub-regions adaptively and thus avoid shape fitting errors. Experiments prove that method proposed in this paper can perform better than existing methods. Key Words: Feature matching, Cobweb partition strategy, Irregular region matching. 不规则区域的边缘，在众多的方法中该方法具有真正的 1 引言 摄影不变性。Mikolajczyk 在文献[9]中对上述区域特征的 近年来，图像特征区域的检测与匹配领域取得了较 检测方法进行系统比较后指出，它们在不同的图像上各 大进展，文献中提出了许多方法。在特征区域检测方面， 有优势，不存在一种方法在总体性能方面显著优于其它 Lindeberg[1]提出了一种迭代