基于边缘最大梯度的多方向优化插值算法-北京电子科技职业学院特色库.PDF

维普资讯 第24卷第9期 计 算 机 应 用 研 究 Vo1．24No．9 2007年 9月 ApplicationResearchofComputers Sept．2007 基于边缘最大梯度的多方向优化插值算法 党向盈 ，吴锡生 ，赵 勇 (1．江南大学 信息工程学院，江苏 无锡 214122；2．徐州教育学院，江苏徐州221008) 摘 要：提 出一种在传统插值 图像基础上 ，对高分辨率图像进行边缘检测算法。该算法处理 RGB彩色图像时， 先进行色融合 ．再检测；然后根据边缘多方向梯度特征 ，对边缘邻接像素点作优化处理。在多倍插值放大时，采 用小步长倍率递进方式。实验结果表明，算法模型简单易于实现，消除了传统图像插值算法边缘锯齿和模糊，保 持 了图像边缘细节和纹理特征 ，对彩色图像视觉效果更为明显。 关键词 ：图像插值 ；放 大；边缘检测；梯度 中图分类号 ：TP391．4 文献标志码 ：A 文章编号 ：1001—3695(2007)09-0317-04 Novelmulti—directionoptimizationinterpolation basedonedgemax—gradientalgorithm DANG Xiang—ying。。．W UXi—sheng ‘．ZHAO Yong (1．School l@)rmationEngineering，SouthernYangtzeUniversity，WuxiJiangsu214122，China；2．XuzhouEducationCollege，XuzhouJian- gsu221006，China) Abstract：Basedontheconventionalinterpolation image，high—resolution image’Sedgeswereobtainusingedgedetector method．IftheimagewascombinedbyRGB ．colorfusionshouldbeprocessedfirst．Thenoptimizedtheedge’Sneighbors basedonmax—gradientcharacteroftheedge’Smulti—direction Multi—timemagnificationusessmallstep—upratiomethod．Ex— perimentalresultsdemonstratethatthisalgorithmmodelisterseandrealizableeasily，theblurandjaggyofimagedet~lare avoided．Thevisualqualityofthecolorinteprolatedimagesismoreprominent． Keywords：imageinteprolation；magnification；edgedetection；gradient 图像插值在数码相机 、数字投影仪、高清晰度电视、网络 点 ，进行内领域像素重新优化插值。这样扩大了边缘与其邻近 图像传输等方面有着广泛的应用。目前，图像插值方法主要有 像素点之间的差值，增强了边缘特征，使得插值图像边缘清晰， 基于边缘方 向插值法 和传统简单插值算法 。文献 [1] 大大改善插值图像的视觉效果。 采用阈值方式判断边缘像素点，边缘点 自适应线性插值。文献 1 传统简单插值算法 [2～5]通过边缘检测方法确定边缘像素点，利用高低分辨率