多小波和NSDFB组合域递归滤波多聚焦图像融合-智能系统学报.PDF

第 １１卷第２期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 智　 能　 系　 统　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 Ｖｏｌ．１１№．２ ２０１６年４月　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 Ａｐｒ． ２０１６ ＤＯＩ：１０．１１９９２／ ｔｉｓ．２０１５０９０１７ 网络出版地址：ｈｔｔｐ：／ ／ ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ ｋｃｍｓ／ ｄｅｔａｉｌ／ ２３．１５３８．ＴＰ１４３１．００４．ｈｔｍｌ 多小波和ＮＳＤＦＢ组合域递归滤波多聚焦图像融合 １ １ ２ ２ 任晓霞 ，孙秀明 ，耿鹏 ，苏醒 （１．张家口学院理学系，河北 张家口０７５０００；２．石家庄铁道大学信息科学与技术学院，河北石家庄０５００４３） 摘　 要：多小波能同时满足正交、紧支、对称等对信号处理十分重要的特性，结合多小波变换的多尺度特点和非子采 样方向滤波器组变换的多方向性，提出了一种新的基于多小波和非子采样方向滤波器组的多尺度多方向变换。 对 于高频系数首先计算其修改空间频率，然后利用域变换递归滤波进行滤波的融合规则；低频系数采用了修改拉普拉 斯能量和的（ＳＭＬ）融合规则。 通过与其他融合方法进行实验对比，实验结果表明：本文提出的融合方法能够更加有 效地选择源图像中的聚焦良好区域，并且引入的伪影信息较少；此外，与其他融合方法相比本文方法的客观评价结 果也是最好的。 关键词：图像处理；图像融合；递归滤波；改进空间频率；多小波 中图分类号：ＴＰ３９１　 文献标志码：Ａ　 文章编号：１６７３⁃４７８５（２０１６）０２⁃０２４１⁃０８ 中文引用格式：任晓霞，孙秀明，耿鹏，等． 多小波和ＮＳＤＦＢ 组合域递归滤波多聚焦图像融合［Ｊ］． 智能系统学报，２０１６，１１（２）： ２４１⁃２４８． 英文引用格式：ＲＥＮ Ｘｉａｏｘｉａ，ＳＵＮ Ｘｉｕｍｉｎｇ，ＧＥＮＧ Ｐｅｎｇ，ｅｔ ａｌ． Ｍｕｌｔｉｆｏｃｕｓ ｉｍａｇｅ ｆｕｓｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ａ ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ ｆｉｌｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｄｏｍａｉｎ ｏｆ ｍｕｌｔｉｗａｖｅｌｅｔｓ ａｎｄ ＮＳＤＦＢ［Ｊ］． ＣＡＡＩ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍｓ，２０１６，１１（２）：２４１⁃２４８． Ｍｕｌｔｉｆｏｃｕｓ ｉｍａｇｅ ｆｕｓｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ａ ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ ｆｉｌｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｄｏｍａｉｎ ｏｆ ｍｕｌｔｉｗａｖｅｌｅｔｓ ａｎｄ ＮＳＤＦＢ １ １ ２ ２ ＲＥＮ Ｘｉａｏｘｉａ ，ＳＵＮ Ｘｉｕｍｉｎｇ ，ＧＥＮＧ Ｐｅｎｇ ，ＳＵ Ｘｉｎｇ （１． Ｓｃｉｅｎｃｅ ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ，ＺｈａｎｇｊｉａｋｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈａｎｇｊｉａｋｏｕ０７５０００，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｃｈｏｏｌｏｆ ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈｉ⁃ ｊｉａｚｈｕａｎｇ Ｔｉｅｄａｏ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ０５００４３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｗａｖｅｌｅｔ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｈａｓｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｉｔｙ，ｔｉｇｈｔｆｒａｍｅ，ａｎｄ ｓｙｍｍｅｔｒｙ，ｗｈｉｃｈ ａｒｅｖｉｔａｌｔｏ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ． Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ，ａ ｎｅｗ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ｃａｌｌｅｄ ａｓ ＭＮＳＤＦＢ，ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ ｂｙ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ⁃ｗａｖｅｌｅｔ ａｎｄ ｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｆｉｌｔｅｒ ｂａｎｋｓ． Ｔｈｅ ｄｏｍａｉｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｒｅｃｕｒｓｉｖｅｆｉｌｔｅｒ ｉｓ ａｄｏｐｔ