EM算法及HMM参数估计20081003.pdf

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2017-06-08 发布于湖北
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EM算法与隐马尔可夫模型(HMM)参数估计备忘录，里面跳过部分的推导可以在参考文献找到（未完待续） uingrd@ 1. HMM 模型 1 q2 1 ... 1 1 q1 2 2 ... qT-1 qT . . . . . 隐含的状 . . . ... . . . . . . . 态转移 N N q3 ... N N o1 o2 o3 oT-1 oT 观察数据 t t=1 t=2 t=3 t=T-1 t=T 状态序列记作： Q : q ,q ,,q (1) 1 2 T 其中每个状态的取值范围为： q ∈ 1,2,,N (2) t { } 表示有N 个状态。观察序列记作： O : o ,o ,,o (3) 1 2 N 状态转移概率记作： ai, j : p (qt+1 j | qt i) (4) 1 初始状态概率记作： π p (q i) (5) i 1 状态/输出关系（概率）记作： b o : p o o | q i