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中国语文 20 10年第 1期 总第 334 期
汉语亲属关系的语义表示和自动推理
陈振宇 袁毓林
提要 我们通过对汉语亲属词语的语义特征和语义关系进行分析 ,用一阶谓词逻辑设计了一
个亲属关系的语义表示和自动推理模型 。首先选取七种语义特征作为描写和定义所有亲属
关系的基础 ,并把这些语义特征视为谓词 ,把相关的人物视为变元 ;然后将特定亲属关系的语
义特征用运算符号 “或 ”、“与 ”联结成逻辑表达式 ;最后给出一种简洁的亲属关系转换算法 ,
) )
包括四个运算步骤 : 1 把两个已知亲属关系的逻辑表达式联结在一起 ; 2 使用辅助运算规
则把表达式中蕴含的信息全部找出来 ; 3) 使用化简运算规则把表达式转化为最简表达式 ;
)
4 从最简表达式上进行归结从而获得答案 。
关键词 亲属词语 语义特征 亲属关系 自动推理 一阶谓词逻辑 运算规则 运算流程
0. 引言 :语义特征分析法的局限与改进
语义特征分析法 ,是语义学研究中的一种基本而经典的方法 。但是 ,这种方法现有的描写
手段 ,只适合用来分析在概念上比较简单的词语 ,不足以用来分析概念结构相对复杂的词语 。
特别是从计算机理解 自然语言的角度看 ,这种方法有下列两个缺点 :
第一 ,语义特征的选择很难达到完备性的要求 。当我们面对一个具体问题的时候 ,应该选
择哪些特征 ,必须同时满足 “充分 ”和 “必要 ”这两个方面的要求 ———既要选择足够多的特征来
构成一个 “完备特征集合 ”,使我们的语义描写没有遗漏 ; 同时这些特征又必须是 “最小完备特
征集合 ”,即该集合中的每一个特征都是完全独立的 ,它不能由同一集合中的其他特征通过运
算而推导出来 。后一个要求是为了避免 “冗余 ”特征的出现 。
第二 ,语义特征描写很难找到与它相匹配的运算推理 。从逻辑上来讲 ,运算推理才是一个
认识系统的核心 ,各种分类和描写都是为它服务的。所以,一套特征描写必须是能够运算的 ,
否则对于处理自然语言的计算机系统来说是无效的。
那么 ,怎样来解决这两个问题呢 ? 我们尝试在计算语言学背景上 , 以亲属称谓词语为实验
对象 ,改进和拓展语义特征分析法 ,使之能够反映更具结构性的语义关系信息 。本文介绍我们
在这方面的一个具体的研究案例 ———基于语义特征的亲属关系的语义表示和自动推理 。我们
通过对汉语亲属词语的概念结构的语义分析 ,提取 7个能够反映语义关系的语义特征 ,作为描
写亲属关系的最小完备特征集合 ;并根据亲属关系这个特定认知领域的语义关系特点 ,构造一
(
本研究得到国家社会科学基金项 目“面向内容计算的汉语语义角色知识库的研究和建设 ”批准号 :
) ( )
07A YY004 、国家高技术研究发展计划 863 计划 项 目 “基于人类认知的语义知识融合 、学习与计算技术 ”
( )
课题编号 : 2007AA 0 1Z173 和复旦大学文科科研推进计划 “金苗 ”项 目 “汉语亲属关系 自动转换信息处理 ”
( )
批准号 : 09JM 0 14 的资助 ,谨此致以诚挚的谢意 。
·44 · 中 国 语 文
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