【2017年整理】3.2独立性检验的基本思想及其初步应用.ppt

3.2 　独立性检验的基本思想 　　及其初步应用 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 我们经常听到这些说法： 吸烟对患肺癌有影响； 数学好的人物理一般也很好； 是否喜欢数学课程与性别之间有关系； 人的血型会决定人的性格； 星座与人的命运之间有某种联系. 这些说法都有道理吗？ Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.理解独立性检验的基本思想.（重点） 2.会从列联表、等高条形图直观判断吸烟与患肺癌 有关.（难点） 3.了解随机变量K2的含义,理解独立性检验的 基本思想及实施步骤.（难点） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 探究点1 独立性检验的基本思想 对于性别变量，其取值为男和女两种.这种变量 的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变 量称为 . 分类变量在现实生活中是大量存在的，如是否吸烟，是否患肺癌，宗教信仰，国别，年龄，出生月份等. 分类变量 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 7 775 42 7 817 吸烟 2 099 49 2 148 总计 9 874 91 9 965 问题：为了研究吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9 965人，得到如下结果： 吸烟与患肺癌列联表（单位：人） 在吸烟者中患肺癌的比重是_______. 说明：吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异，吸烟者患肺癌的可能性大. 2.28% 在不吸烟者中患肺癌的比重是_______, 0.54% Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 通过图形直观判断两个分类变量是否相关： 等高条形图 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 通过数据和图形分析，得到结论是：吸烟与患肺癌有关.那么这种判断是否可靠呢？我们可以通过统计分析回答这个问题. 假设H0：吸烟与患肺癌之间没有关系, 吸烟与患肺癌列联表(单位：人) 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 a b a+b 吸烟 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 如果“吸烟与患肺癌没有关系”，那么吸烟样本中不患肺癌的比例应该与不吸烟样本中相应的比例差不多. 即 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 引入一个随机变量 它是检验在多大程度上可以认为“两个变量 有关系”的标准. ︱ad-bc︱越小，说明吸烟与患肺癌之间的关系越弱; ︱ad-bc︱越大，说明吸烟与患肺癌之间的关系越强. 其中n=a+b+c+d为样本容量. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose