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【2017年整理】MATLAB科学计算6
MATLAB 科学计算;作业
分别用符号运算功能函数
和符号工具箱求解 ;1、功能函数法——符号格式;y=simplify(y)
pretty(y)
;字符格式;方法二、MuPAD Notebook;其他思路:
降阶,转化为等价 一阶常微分方程组;;沿列方向求差分(相邻行对应元素相减)
x=[3 7 5;0 9 2;4 8 2]
dx1=diff(x,1)
dx2=diff(x,2)
;ex_difference;第6章 矩阵基础;第7章
线性和非线性
方程组;;;线性方程组;线性方程组;AX=B解的情况分析;7.1 不定方程组的求解;Z = null(A,r) ; 若系数矩阵A非奇异,则方程组AX=B有唯一解,
;直接解法
迭代解法;一、直接解法简介; A的 LU 分解;L-下三角阵;;;对称正定矩阵A, 存在下三角阵L , 使;矩阵分解法——对称正定矩阵的LDLT分解(改进平方根法);1、linsolve函数
原理—LU分解法;格式 x=linsolve(A, B)
A- Coefficient matrix
B- Right-hand side
x- Solution ;超定方程组,给出一个最小二乘意义下的解
欠定方??组,给出一个特解
恰定方程组,给出唯一解
;2、矩阵除法;X=A\B
或 X = mldivide(A,B)
原理——Gauss消元法;X=inv(A)*B;;4、rref
rref([A,B])
原理:部分选主元的Gauss Jordane 消元法;5、solve6、Mupad Notebook……;例1 求解 ;例2 求解 ;;三、迭代法解线性系统简介;;迭代格式的矩阵形式;迭代格式的矩阵形式;;;;迭代计算的终止准则;norm(X,p) 向量的范数;;例4 用Jacobi迭代求解;思 路;原理列主元三角分解; P A=L U
其中 P:置换矩阵(换位阵)
L:单位下三角阵
U:上三角阵;格式一、
[L , U, P] = lu(A);格式二、[l , U] = lu(A);A=l U
则X=?;[l ,U] = lu(A)
X=?;[l ,U] = lu(A)
X=U\( l \ B);格式三、Y = lu(A);2、chol 函数;原理:QR分解(正交三角分解)
格式:[Q, R]=qr(A)
其中Q 是正交矩阵, QTQ = I,
R 是上三角矩阵
满足A=QR;;;; ||A|| ||A-1|| = condA
A的条件数(condition number); ||A|| ||A-1|| = condA;cond (A , p) ;一般,condA100,良态
100condA1000,中等病态
condA1000,严重病态;;;1、多种方法求解 ;
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