【2017年整理】RFID高档小区车辆管理系统方案.doc

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【2017年整理】RFID高档小区车辆管理系统方案

高档小区车辆管理系统方案 一、前言 随着我国经济的快速发展,各种高档住房小区如雨后春笋般林立,竞争热烈。如今他们承担的日常管理工作内容也趋于多样化,如停车场管理、巡检管理、环境卫生管理、消防安全管理等,同时还要承担着各种来访的接待工作及小区的安全维护工作。仅以车辆管理为例,一个小区管理着一千多辆的固定车辆出入,每天逾数百辆临时车辆进进出出。加上某些小区车辆停放分布比较分散,出入频繁,因此无形中便加大了对车辆日常管理和安全监管的难度。这就需要高智能化的管理手段来实现高新区信息化管理建设。 如今,应用于车辆智能管理的各项新技术层出不穷。为使车辆进出方便、快捷、安全,停车场管理科学高效、服务优质文明,杭州紫钺科技有限公司深入了解高档小区车辆出入情况及复杂程度,专门为此设计定制了RFID车辆自动识别系统。同时我们将国内外成熟的RFID自动识别技术可应用于小区的巡检管理系统中,为完善高新区信息化管理做出努力。我们采用高科技产品实现车辆智能化管理,是提高小区物业管理水平的基础,也是小区”取之于科技,用之于科技”先进理念的充分体现。 1.1无线射频识别技术简介 无线射频识别技术(英文名称为 Radio Frequency Identification,简称RFID), 是国际上正在努力开发,并快速推广普及的技术。它适用于公路、大桥、隧道及安全性要求较高的部门的车辆电子自动管理系统。该项技术的基本思想是通过采用一些先进的技术手段,实现人们对各类物体和设备在不同状态(高速移动、静止、恶劣环境)下的自动识别和管理。 汽车电子标识(俗称电子车牌)是车辆信息进入计算机系统的关键,是机动车和驾驶员信息系统建设必须解决的问题。与传统的车牌相比,汽车电子标识(俗称电子车牌)在车辆行进中可瞬时由汽车电子标识读写设备自动将车牌号读入。 汽车电子标识不可复制,不能更改,不能伪造。通过计算机网络,可在全国范围内或所需区域内对车辆监控、稽查,是传统方法无法比拟的。 系统工作示意图 二、高档小区车辆管理系统设计目标 2.1建设目标 为高档小区物业管理公司提供实时监控信息的平台、实现智能化车辆管理;在方便车辆进出的同时严密监视出入车辆,有效控制非法车辆进出和防止车辆被盗;系统运行稳定可靠,安全必威体育官网网址。 系统功能齐全丰富 具有自动识别、智能控制、图像抓拍、报警提示、信息记录、数据通讯、查询、统计、分析等功能;同时具备扩展方便,升级容易等特性。 系统性能稳定可靠 硬件严格筛选、严格试验,并留有适当备份;软件精心设计调试,并具有冗余容错性能;系统处理速度快,可靠性高,稳定性好,错漏率低,并具有数据备份、数据恢复能力。 实现正常车辆不停车快速通过 运用无线射频识别(RFID)――远距离快速识别的技术优势,通过车辆自动识别、数据库资料比对,道闸栏杆和交通信号灯自动控制等步骤,实现车辆通行控制,实现车辆以15~30公里/小时速度不停车通过,对于不设道闸栏杆和交通信号灯自动控制的系统,车辆可以40公里/小时以上。 防止车辆被盗 对于高新区内车辆进行数字化管理;通过设置图象抓拍和自动识别车牌卡技术相结合,可以对车辆进出时间进行跟踪,同时可调出相关图象信息;对图象信息进行放大操作处理,可辨别驾驶员身份,为后续工作提供可靠的图象数字依据。 操作使用方便简单 系统数据安全必威体育官网网址 在网络级、系统级、数据库级设有访问权限控制;具备检查用户合法身份和使用权限的能力;数据进行加密处理; 2.2系统特点 高档小区车辆管理系统是运用国际必威体育精装版车辆自动识别技术――无线射频识别技术RFID,利用现代计算机技术、短程无线通信技术、自动控制技术等多领域技术综合实现车辆自动识别和信息化、智能化管理。 系统功能特点: 整个系统具有远距离快速识别、智能控制、高可靠性、高必威体育官网网址性、易操作、易扩展等特点。 建立安全可靠的注册车辆档案,通过高新技术加强车辆监管防盗功能。 提供一个对进出车辆自动识别、智能管理的先进、可靠、适用的数字化平台,使小区对内部车辆出行、外来车辆进入实时动态管理的能力得到质的提高。 能有效、准确的对进出小区系统的车辆(装有车辆电子号牌的车辆)的数据信息识别、采集、记录、跟踪,保证车辆进出的安全管理。 实时数据和照片可以通过无线网络及时传送到后台管理系统,使管理人员在办公室内就可以及时了解的车辆的出入情况。通过对照片的处理还可以清楚的看到车内人员的情况,对于被盗车辆的追查也提供了一个非常有效的手段。 无线局域网在保证数据传输的可靠性的基础上,最大限度的减少了施工成本和由此带来的破坏路面等问题。 三、高档小区车辆管理系统设计 高档小区的车辆管理主要是在小区的固定出入口加装我公司的无线识别系统。对进出的车辆进行严格的监管。 3.1系统组成 本系统是集自动识

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