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( ) 使用维护 通风机故障综合诊断系统研究 风机技术1999 3 通风机故障综合诊断系统研究 陈长征 杨　璐　张　省 ( ) ( ) 沈阳工业大学 　 中国科学院力学研究所 图1所示。 一、引言 许多风机是生产中的关键设备。对风机 的工作状态进行监测能保证风机安全运行、 避免恶性事故的发生, 对国民经济有重要的 经济价值。 风机是旋转机械, 通用的旋转机械故障 诊断方法也都可用于风机。但是, 不同型式和 图1　通风机工作系统及传感布置图 不同结构的风机, 其故障诊断的方法有所不 　　可见, 通风机工作系统主要由风机和电 同。总的思路是对一般作用的风机可采用点 机两部分组成。按照监测参数类型, 总系统又 检制度, 用便携测振和测声工具或数采系统 可分为振动、温度、噪声、油液、性能等5个子 进行巡检, 发现故障征兆后再重点监视和精 系统, 并形成了1、2、3、4 四个监测区域。完整 确诊断。对于具有重要作用的关键风机, 则应 的监测诊断系统框图如图2所示。 采用适时的在线监测和故障诊断系统。 二、通风机监测与诊断系统 常见的通风机工作系统及传感器布置如 图2　通风机系统状态监测和故障诊断系统 1999年3月8 日收到　沈阳市　110023 —36 — © 1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. ( ) 使用维护 通风机故障综合诊断系统研究 风机技术1999 3 　　由于油液分析操作较麻烦, 适时处理比 个网络形成8- 10- 10, 4- 7- 6的网络结构, 较困难, 在实际运用中, 可以只作为监测诊断 其结构及节点代表的意义如图4、5所示。对风 的一个方面, 用特殊子网络形式加入集成神 机本身而言, 诊断流程可用图6 的结构表示。 经网络诊断系统中。实际上, 这种处理是可行 的, 因为油液分析主要涉及磨损类故障, 可以 精确判别各类磨损的程度, 预报严重磨损故 障和定位故障到具体的部位。目前, 该系统采 用7个振动传感器, 轴向2个, 垂直4个, 水平2 个及4个温度传感器。 三、通风机诊断系统的设计 图2 中故障诊断及决策系统是整个系统 智能化核心, 它采用集成神经网络结构, 如图 3所示。 图4　网络N N 1 结构及其意义 图3　通风机系统集成神经网络诊断系统 前置的信号处理模块中, 对温度和性能 图5　网络N N 2 结构及其意义 信号, 只需进行简单的平滑处理, 而对振动信 号, 除了振值大小和方向外, 还用小波分析对 集成神经网络诊断结论 信号进行了频带分析, 以作为待诊断的案例。 根据诊断, 可得出如下结论。 由于风机工作系统主要由风机和电机两